第 22 期2026-07-01（台北時間）
七月開場，前沿大廠火力全開。Anthropic 同日端出 Claude Sonnet 5 與旗艦級新產品 Claude Science，宣告 AI 競爭從『拚跑分』轉向『拚工作流』；Google 用 Nano Banana 2 Lite 把生圖推進幾秒一張的生產線時代；OpenAI 則用 GeneBench-Pro 在科學評測卡位。另一條暗線同時浮現——AI 瀏覽器被『2+2=5』哄騙、agent 互相轉帳、agent 上手機，當 AI 從回答問題升級到自己動手做事，安全把關的份量只會越來越重。
模型
A
n
t
h
r
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p
i
c
在
6
月
3
0
日
早
上
丟
出
C
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S
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n
n
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5
，
官
方
一
句
話
總
結
整
個
產
品
定
位
：
表
現
接
近
自
家
旗
艦
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p
u
s
4
.
8
，
但
跑
起
來
便
宜
得
多
。
三
個
主
打
場
景
是
寫
程
式
、
跑
a
g
e
n
t
、
處
理
專
業
工
作
，
賣
點
直
接
對
著
「
要
大
量
呼
叫
模
型
、
又
付
不
起
旗
艦
價
」
的
開
發
者
。
T
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C
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c
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把
它
定
調
為
比
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、
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P
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-
5
.
5
、
G
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m
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P
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更
划
算
的
選
項
，
等
於
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親
手
在
自
家
產
品
線
中
間
補
了
一
刀
價
格
帶
。
開
發
者
S
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W
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s
o
n
第
一
時
間
先
翻
「
w
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t
'
s
n
e
w
」
開
發
文
件
、
而
非
官
方
公
告
，
因
為
那
裡
的
資
訊
比
較
能
拿
來
動
手
做
。
他
注
意
到
系
統
卡
有
一
段
值
得
玩
味
：
S
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n
n
e
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5
在
資
安
攻
擊
類
任
務
上
的
能
力
明
顯
低
於
更
高
階
的
型
號
。
這
條
刻
意
的
弱
化
算
不
上
缺
陷
，
比
較
像
發
布
前
的
精
算
—
—
美
國
政
府
近
期
對
前
沿
模
型
的
網
路
攻
擊
能
力
盯
得
很
緊
，
把
這
條
能
力
壓
低
，
模
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才
放
得
出
來
、
不
會
卡
在
審
查
關
。
換
句
話
說
，
這
版
的
「
弱
」
是
設
計
過
的
。
A
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r
o
p
i
c
把
寫
程
式
與
a
g
e
n
t
的
實
用
能
力
拉
滿
，
同
時
刻
意
削
掉
容
易
踩
政
府
紅
線
的
攻
擊
面
，
用
一
個
能
過
審
、
又
夠
便
宜
的
組
合
去
搶
市
佔
。
對
台
灣
的
工
程
團
隊
來
說
，
這
代
表
你
接
下
來
選
A
P
I
時
多
了
一
個
性
價
比
很
高
的
中
階
選
項
；
但
也
要
記
得
，
便
宜
的
代
價
之
一
是
某
些
能
力
被
刻
意
關
掉
，
不
是
它
做
不
到
，
是
廠
商
不
讓
它
做
。
歸剛點評｜Sonnet 5 把「接近旗艦、價格腰斬」變成可量產的中階武器，直接壓 GPT-5.5 與 Gemini Pro 的成本帶。對天天燒 token 的台灣團隊，這是少數能無痛換上去省錢的版本；但系統卡那段刻意削弱攻擊力，提醒你模型能力越來越受政府監管牽動。
產品
Anthropic 發表 Claude Science，一個給科學家用的工作台，整合研究常用的工具與套件，能像 Claude Code 一樣依高階指令自主跑運算研究，省去在資料庫、管線、工具間切換。
A
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t
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p
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c
在
一
場
面
向
藥
廠
高
管
、
生
技
創
辦
人
與
研
究
者
的
活
動
上
，
發
表
了
C
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S
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c
e
。
定
位
很
清
楚
：
它
要
對
科
學
研
究
做
的
事
，
就
是
C
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d
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C
o
d
e
對
軟
體
工
程
做
的
事
。
給
它
一
句
簡
短
的
高
階
指
令
，
它
能
自
主
執
行
有
意
義
的
運
算
工
作
，
並
接
上
研
究
者
最
常
用
的
工
具
與
套
件
。
M
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直
接
稱
它
是
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最
新
的
旗
艦
產
品
。
值
得
注
意
的
是
，
A
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p
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c
這
次
的
賭
注
押
在
工
作
流
，
又
一
個
新
模
型
反
而
不
是
重
點
。
T
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C
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點
出
，
C
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S
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c
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的
價
值
在
於
把
科
學
家
從
「
在
資
料
庫
、
分
析
管
線
、
各
種
工
具
之
間
來
回
跳
」
的
瑣
碎
裡
解
放
出
來
，
給
他
們
一
個
統
一
的
環
境
做
計
算
型
研
究
。
一
個
生
物
資
訊
學
家
平
常
可
能
要
同
時
開
十
幾
個
視
窗
、
手
動
接
資
料
格
式
，
C
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想
做
的
是
把
這
條
長
鏈
收
進
一
個
可
對
話
的
工
作
台
。
這
步
棋
的
商
業
邏
輯
也
很
明
白
。
前
沿
模
型
彼
此
的
純
能
力
差
距
正
在
縮
小
，
光
靠
跑
分
已
經
拉
不
開
差
距
，
真
正
的
護
城
河
是
「
把
模
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嵌
進
某
個
專
業
領
域
的
真
實
工
作
流
裡
」
。
A
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c
先
用
C
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C
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在
工
程
師
圈
站
穩
，
現
在
把
同
一
套
打
法
複
製
到
生
技
與
製
藥
這
種
高
客
單
、
高
黏
著
的
領
域
。
對
台
灣
的
學
研
與
生
技
團
隊
，
這
是
一
個
訊
號
：
下
一
波
A
I
競
爭
的
戰
場
，
從
『
誰
的
模
型
強
』
移
到
『
誰
把
工
作
流
做
得
深
』
。
歸剛點評｜Anthropic 沒發新模型卻發旗艦產品，等於宣告純跑分時代的紅利見頂，護城河改挖在垂直工作流。Claude Code 打工程師、Claude Science 打生技製藥，都是高客單高黏著的肥肉；台灣學研圈值得早點摸它的深度，別等到對手都接上了才動。
模型
Google 發表更快更便宜的影像模型 Nano Banana 2 Lite，出一張圖只要幾秒；同場還有 Gemini Omni Flash。畫質沒旗艦好看，但勝在速度與成本，鎖定要量產 AI 內容的創作者。
G
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在
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d
部
落
格
一
口
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出
兩
個
新
東
西
：
影
像
模
型
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，
和
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。
重
點
全
押
在
「
快
」
與
「
便
宜
」
。
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a
實
測
後
的
形
容
很
直
白
—
—
畫
質
可
能
沒
那
麼
好
看
，
但
N
a
n
o
B
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n
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n
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2
L
i
t
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出
一
張
圖
只
要
幾
秒
鐘
。
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也
把
它
定
位
成
給
創
作
者
量
產
A
I
內
容
用
的
工
具
。
這
裡
的
取
捨
很
清
楚
。
完
整
版
的
N
a
n
o
B
a
n
a
n
a
2
追
求
單
張
的
最
高
品
質
，
L
i
t
e
版
則
反
過
來
—
—
犧
牲
一
部
分
細
緻
度
，
換
來
幾
乎
即
時
的
生
成
速
度
與
更
低
的
單
張
成
本
。
對
需
要
一
次
生
成
上
百
張
縮
圖
、
社
群
配
圖
、
廣
告
素
材
變
體
的
人
，
這
個
交
換
非
常
划
算
，
因
為
這
類
用
途
本
來
就
不
需
要
每
張
都
是
藝
術
品
，
要
的
是
夠
用
、
量
大
、
又
快
。
把
這
條
新
聞
放
回
產
業
脈
絡
看
，
影
像
生
成
正
在
快
速
分
層
：
一
邊
是
追
求
極
致
畫
質
的
旗
艦
，
一
邊
是
追
求
速
度
與
成
本
的
輕
量
版
，
各
自
服
務
不
同
需
求
。
本
站
自
家
每
天
2
2
張
配
圖
也
走
本
機
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l
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生
圖
、
約
4
5
到
1
1
0
分
鐘
的
路
線
，
正
好
說
明
一
件
事
—
—
當
生
圖
變
成
日
常
生
產
線
的
一
環
，
速
度
與
成
本
的
重
要
性
常
常
會
壓
過
『
最
漂
亮
』
。
G
o
o
g
l
e
這
次
等
於
把
這
個
趨
勢
做
成
了
官
方
產
品
。
歸剛點評｜影像生成正式分層：旗艦拚畫質、Lite 版拚速度成本。對天天要量產社群圖、廣告變體的台灣小編與行銷，幾秒一張、單價極低的工具比『最美』更實用。Google 把這個取捨直接做成產品線，等於宣告生圖進入生產線時代。
研究
OpenAI 發表 GeneBench-Pro，一套用複雜真實資料測 AI 在基因體、生物學與科學研究表現的評測，並附案例研究，想看模型在硬科學上到底有幾兩重。
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n
A
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推
出
G
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B
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c
h
-
P
r
o
，
一
套
新
的
評
測
基
準
，
專
門
測
A
I
在
基
因
體
學
、
生
物
學
與
科
學
研
究
上
的
表
現
。
和
很
多
用
人
造
題
目
的
評
測
不
同
，
它
強
調
用
複
雜
的
真
實
世
界
資
料
集
來
考
模
型
，
還
另
外
放
了
一
份
案
例
研
究
，
把
模
型
實
際
解
題
的
過
程
攤
開
來
看
。
這
個
方
向
和
前
一
條
C
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a
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d
e
S
c
i
e
n
c
e
撞
在
同
一
個
風
口
上
，
不
是
巧
合
。
當
各
家
都
把
矛
頭
對
準
科
學
研
究
這
塊
市
場
時
，
第
一
個
要
解
決
的
問
題
就
是
『
怎
麼
證
明
A
I
在
硬
科
學
上
真
的
有
用
』
。
跑
分
平
台
這
時
就
變
成
兵
家
必
爭
之
地
—
—
誰
定
義
了
被
廣
泛
採
用
的
評
測
標
準
，
誰
就
握
有
話
語
權
，
能
用
對
自
己
有
利
的
題
型
去
框
定
『
什
麼
叫
強
』
。
O
p
e
n
A
I
自
己
出
題
、
自
己
附
案
例
，
背
後
有
這
層
卡
位
的
算
計
。
對
實
際
做
研
究
的
人
來
說
，
這
類
評
測
值
得
用
但
別
盡
信
。
真
實
基
因
體
資
料
確
實
比
玩
具
題
更
接
近
日
常
，
但
一
個
由
模
型
廠
商
自
己
設
計
、
自
己
公
布
成
績
的
基
準
，
天
生
就
有
選
擇
性
呈
現
的
空
間
。
比
較
務
實
的
看
法
是
把
G
e
n
e
B
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n
c
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-
P
r
o
當
成
一
個
參
考
座
標
，
搭
配
A
n
t
h
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p
i
c
、
G
o
o
g
l
e
等
其
他
陣
營
的
評
測
交
叉
看
，
而
不
是
單
看
一
家
的
榜
單
就
下
結
論
。
A
I
進
科
學
的
競
賽
才
剛
開
打
，
評
測
標
準
本
身
就
是
這
場
仗
的
一
部
分
。
歸剛點評｜當 Anthropic、OpenAI 同週都撲向科學研究市場，評測標準成了卡位戰場——誰定義『什麼叫強』，誰就握話語權。GeneBench-Pro 用真實基因體資料是進步，但廠商自己出題自己評分，台灣研究者該交叉看多家榜單，別被單一基準帶風向。
晶片
主打推論的 AI 晶片新創 Etched 估值達 50 億美元，並表示其晶片驅動的推論系統已簽下 10 億美元合約。專攻推論這個被 Nvidia 相對忽略的環節，搶分一塊正在膨脹的大餅。
A
I
晶
片
新
創
E
t
c
h
e
d
估
值
來
到
5
0
億
美
元
，
而
且
不
是
純
靠
故
事
撐
—
—
公
司
說
，
由
其
晶
片
驅
動
的
推
論
系
統
已
經
有
1
0
億
美
元
的
合
約
在
手
。
在
這
個
動
輒
喊
願
景
的
賽
道
，
能
拿
出
實
際
簽
約
金
額
是
相
對
硬
的
證
據
。
E
t
c
h
e
d
的
打
法
是
專
攻
『
推
論
』
這
一
段
。
訓
練
模
型
需
要
的
是
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a
最
頂
的
G
P
U
，
但
模
型
訓
練
好
之
後
、
每
天
被
使
用
者
一
次
次
呼
叫
的
『
推
論
』
，
才
是
長
期
最
大
、
最
持
續
的
算
力
支
出
。
N
v
i
d
i
a
的
通
用
G
P
U
什
麼
都
能
做
，
E
t
c
h
e
d
賭
的
是
用
為
推
論
量
身
打
造
的
專
用
晶
片
，
在
這
個
特
定
場
景
做
到
更
高
的
性
價
比
。
當
全
世
界
的
A
I
應
用
都
從
『
訓
練
期
』
走
向
『
天
天
被
用
的
服
務
期
』
，
推
論
需
求
會
像
滾
雪
球
一
樣
放
大
。
這
也
是
整
個
產
業
正
在
發
生
的
事
：
N
v
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d
i
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一
家
獨
大
的
局
面
，
正
被
一
群
專
攻
細
分
場
景
的
對
手
從
邊
緣
啃
食
。
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t
c
h
e
d
之
外
還
有
G
r
o
q
、
C
e
r
e
b
r
a
s
等
各
走
各
路
。
它
們
短
期
內
都
撼
動
不
了
N
v
i
d
i
a
的
霸
主
地
位
，
但
只
要
A
I
服
務
的
使
用
量
持
續
暴
衝
，
推
論
市
場
大
到
連
專
用
晶
片
廠
都
能
分
到
1
0
億
訂
單
，
這
個
結
構
就
回
不
去
了
。
對
關
注
半
導
體
的
台
灣
讀
者
，
這
是
供
應
鏈
下
一
個
值
得
盯
的
變
數
。
歸剛點評｜訓練要 Nvidia 頂規 GPU，但模型上線後天天被呼叫的『推論』才是長期最大算力錢坑。Etched 用專用晶片切這塊，10 億簽約是硬證據。對台灣半導體供應鏈，推論專用晶片崛起是 Nvidia 一家獨大鬆動的早期訊號，值得追。
產業
OpenAI 釋出 Signals 數據，顯示 ChatGPT 全球採用持續成長：使用者用得更頻繁、探索更多功能，並在不同地區與語言帶動成長。
O
p
e
n
A
I
公
布
了
一
批
名
為
S
i
g
n
a
l
s
的
內
部
數
據
，
描
繪
C
h
a
t
G
P
T
的
全
球
採
用
樣
貌
。
三
個
重
點
趨
勢
：
使
用
者
用
得
更
頻
繁
、
願
意
探
索
更
多
功
能
、
而
且
成
長
動
能
跨
越
不
同
地
區
與
語
言
往
外
擴
散
。
簡
單
說
，
C
h
a
t
G
P
T
的
成
長
有
兩
層
：
用
戶
數
變
多
，
加
上
既
有
用
戶
把
它
用
得
更
深
、
新
市
場
也
持
續
上
車
。
『
用
得
更
深
』
這
件
事
比
『
用
戶
數
成
長
』
更
值
得
注
意
。
一
個
產
品
如
果
只
是
註
冊
數
漂
亮
，
但
大
家
用
一
兩
次
就
丟
，
那
是
泡
沫
；
但
若
使
用
者
從
只
會
問
問
題
，
慢
慢
開
始
用
更
多
進
階
功
能
、
把
它
接
進
日
常
工
作
流
，
那
代
表
黏
著
度
在
往
下
扎
根
。
O
p
e
n
A
I
特
別
強
調
功
能
探
索
的
擴
大
，
等
於
在
說
C
h
a
t
G
P
T
正
在
從
『
嘗
鮮
玩
具
』
變
成
『
工
作
必
需
品
』
。
跨
語
言
、
跨
地
區
的
成
長
則
牽
動
另
一
條
線
。
早
期
生
成
式
A
I
的
紅
利
集
中
在
英
語
世
界
，
現
在
成
長
往
非
英
語
市
場
擴
散
，
意
味
著
本
地
化
內
容
、
在
地
語
料
、
在
地
法
遵
的
需
求
會
跟
著
放
大
。
對
華
語
圈
的
產
品
與
內
容
業
者
，
這
既
是
壓
力
也
是
機
會
—
—
壓
力
在
於
全
球
巨
頭
的
觸
角
伸
進
你
的
語
言
市
場
，
機
會
在
於
懂
在
地
、
貼
近
本
地
使
用
情
境
的
服
務
，
仍
是
巨
頭
一
時
補
不
齊
的
縫
。
歸剛點評｜用戶數成長是表象，『既有用戶用得更深、接進工作流』才是黏著度扎根的真訊號，代表 ChatGPT 從玩具變必需品。跨語言擴張則直接打進華語市場——對台灣產品業者，這是巨頭壓境與在地化機會同時到來的雙面刃。
資安
資安研究揭露針對 AI 瀏覽器的新攻擊：只要先讓模型接受一個明顯錯誤的前提（如 2+2=5），就能把它誘進一個守則失效的『夢境』，進而執行原本被禁止的指令。
A
r
s
T
e
c
h
n
i
c
a
報
導
了
一
個
針
對
A
I
瀏
覽
器
的
新
攻
擊
手
法
，
原
理
簡
單
到
讓
人
發
毛
：
只
要
先
告
訴
大
型
語
言
模
型
一
個
明
顯
錯
誤
的
前
提
，
比
方
說
『
2
+
2
=
5
』
，
並
讓
它
接
受
，
就
能
把
模
型
一
步
步
拐
進
一
個
『
守
則
不
再
適
用
』
的
虛
構
情
境
，
接
著
它
就
會
乖
乖
執
行
原
本
該
被
擋
下
來
的
禁
止
指
令
。
研
究
者
形
容
這
像
是
把
A
I
哄
進
一
個
夢
境
，
在
夢
裡
護
欄
全
部
失
效
。
為
什
麼
這
招
有
效
，
要
從
A
I
瀏
覽
器
的
本
質
說
起
。
這
類
產
品
會
替
你
讀
網
頁
、
自
動
點
按
、
填
表
單
、
甚
至
代
你
操
作
帳
號
，
等
於
把
瀏
覽
器
的
控
制
權
交
給
一
個
會
被
文
字
內
容
牽
著
走
的
模
型
。
攻
擊
者
只
要
在
網
頁
裡
埋
進
精
心
設
計
的
文
字
，
就
能
在
你
毫
不
知
情
的
情
況
下
，
改
寫
模
型
對
『
現
在
情
境
是
什
麼
、
什
麼
能
做
什
麼
不
能
做
』
的
判
斷
。
問
題
的
根
源
是
『
模
型
會
無
條
件
接
受
被
餵
進
來
的
前
提
』
這
個
根
本
特
性
，
跟
某
個
b
u
g
無
關
。
資
安
圈
一
再
對
A
I
瀏
覽
器
搖
頭
，
道
理
就
在
這
裡
。
一
般
網
頁
攻
擊
頂
多
偷
資
料
，
但
一
個
被
接
管
的
A
I
a
g
e
n
t
可
以
用
你
的
身
分
主
動
做
事
—
—
轉
帳
、
發
訊
、
改
設
定
。
對
台
灣
使
用
者
的
務
實
建
議
是
：
先
別
把
高
權
限
的
帳
號
（
網
銀
、
公
司
後
台
、
主
要
信
箱
）
交
給
會
自
動
操
作
的
A
I
瀏
覽
器
；
要
嘗
鮮
，
就
用
一
個
權
限
受
限
、
沒
綁
重
要
資
產
的
環
境
。
便
利
和
風
險
在
這
類
工
具
上
是
綁
在
一
起
賣
的
。
歸剛點評｜AI 瀏覽器把點按轉帳的控制權交給會被文字牽著走的模型，攻擊者埋一句『2+2=5』就能讓護欄失效、用你的身分辦事。問題出在模型會無條件接受餵進來的前提這個根本特性，跟單一 bug 無關。台灣使用者務實做法：別把網銀、公司後台交給會自動操作的 AI 瀏覽器。
產業
Amazon 成立投入 10 億美元的「前線部署工程師」（FDE）組織，工程師將進駐企業內部，部署量身打造的 agent，主打快速上線與讓客戶能自立運作。
A
m
a
z
o
n
宣
布
成
立
一
個
投
入
1
0
億
美
元
的
新
組
織
，
做
的
是
『
前
線
部
署
工
程
師
』
（
F
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r
w
a
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p
l
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y
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E
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g
i
n
e
e
r
，
F
D
E
）
的
活
。
這
個
團
隊
的
工
程
師
會
直
接
進
駐
到
客
戶
企
業
內
部
，
替
對
方
部
署
量
身
打
造
的
A
I
a
g
e
n
t
，
目
標
放
在
兩
件
事
：
上
線
要
快
，
以
及
讓
客
戶
最
終
能
自
己
運
作
、
不
必
一
直
依
賴
外
部
。
值
得
注
意
的
是
，
這
是
跟
在
O
p
e
n
A
I
與
A
n
t
h
r
o
p
i
c
之
後
—
—
兩
家
先
前
都
已
經
組
了
類
似
的
駐
點
工
程
隊
伍
。
F
D
E
這
個
模
式
其
實
是
從
資
料
分
析
公
司
P
a
l
a
n
t
i
r
發
揚
光
大
的
：
與
其
賣
你
一
套
軟
體
自
己
摸
索
，
它
派
人
坐
進
你
的
辦
公
室
，
把
工
具
硬
接
進
你
的
真
實
業
務
裡
。
對
A
I
來
說
這
特
別
關
鍵
，
因
為
一
個
通
用
模
型
擺
在
那
裡
，
多
數
企
業
根
本
不
知
道
怎
麼
把
它
變
成
有
用
的
東
西
。
真
正
能
收
錢
、
收
大
錢
的
，
是
『
有
人
來
幫
我
把
它
接
好
、
跑
起
來
、
解
決
我
這
個
產
業
的
具
體
問
題
』
。
三
家
巨
頭
同
時
押
這
條
路
，
透
露
出
一
個
產
業
共
識
：
模
型
本
身
越
來
越
像
水
電
，
差
異
化
拉
不
開
，
真
正
的
營
收
與
護
城
河
在
『
落
地
服
務
』
。
賣
A
P
I
是
低
毛
利
的
薄
利
多
銷
，
派
工
程
師
駐
點
做
客
製
整
合
才
是
高
客
單
、
高
黏
著
的
肥
肉
。
對
台
灣
的
系
統
整
合
商
與
A
I
顧
問
業
，
這
既
是
警
訊
也
是
機
會
—
—
警
訊
是
巨
頭
親
自
下
海
搶
這
塊
，
機
會
是
台
灣
本
地
企
業
更
吃
在
地
團
隊
的
貼
身
服
務
，
這
是
遠
端
巨
頭
難
完
全
取
代
的
。
歸剛點評｜三巨頭同押 FDE 駐點模式，等於承認模型本身淪為水電、差異化在落地服務。賣 API 薄利、派人客製整合才是高客單肥肉。對台灣 SI 與 AI 顧問業是雙面刃：巨頭親自下海搶單，但本地企業更吃在地貼身服務這道縫。
工具
X 上線一個託管的 MCP server，讓開發者更容易把 AI 應用接上 X 的 API。MCP 正快速變成 AI 工具與外部服務之間的通用接頭。
X
（
前
身
T
w
i
t
t
e
r
）
推
出
了
一
個
官
方
託
管
的
M
C
P
s
e
r
v
e
r
，
目
的
是
讓
開
發
者
更
容
易
把
A
I
應
用
串
接
到
X
的
A
P
I
。
換
句
話
說
，
以
後
想
做
一
個
會
自
動
讀
X
、
發
X
、
分
析
X
上
討
論
的
A
I
工
具
，
接
線
會
比
以
前
簡
單
得
多
。
M
C
P
（
M
o
d
e
l
C
o
n
t
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x
t
P
r
o
t
o
c
o
l
）
這
個
由
A
n
t
h
r
o
p
i
c
提
出
的
開
放
協
議
，
正
在
以
驚
人
的
速
度
變
成
A
I
世
界
的
『
通
用
接
頭
』
。
它
的
角
色
有
點
像
U
S
B
—
—
在
它
出
現
以
前
，
每
個
A
I
工
具
要
接
每
個
外
部
服
務
都
得
各
寫
各
的
串
接
，
雜
亂
又
重
複
；
M
C
P
想
做
的
是
定
一
個
標
準
規
格
，
讓
任
何
模
型
、
任
何
工
具
都
能
用
同
一
套
方
式
去
接
資
料
庫
、
A
P
I
與
各
種
服
務
。
本
站
近
期
已
經
連
續
報
導
多
起
M
C
P
相
關
動
態
，
這
次
連
X
這
種
大
平
台
都
親
自
下
場
提
供
官
方
s
e
r
v
e
r
，
說
明
這
個
標
準
正
在
從
開
發
者
圈
的
共
識
，
變
成
平
台
方
主
動
擁
抱
的
事
實
標
準
。
對
開
發
者
，
這
是
好
消
息
—
—
少
寫
一
堆
膠
水
程
式
碼
。
但
平
台
主
動
開
M
C
P
也
有
它
的
算
計
：
當
大
家
的
A
I
a
g
e
n
t
都
習
慣
透
過
你
的
官
方
接
頭
來
存
取
你
的
服
務
，
你
就
把
自
己
卡
在
了
A
I
工
作
流
的
關
鍵
節
點
上
，
順
便
掌
握
了
誰
在
用
、
怎
麼
用
的
數
據
。
便
利
從
來
不
是
免
費
的
，
平
台
願
意
鋪
路
，
是
因
為
這
條
路
最
後
通
往
它
自
己
。
歸剛點評｜MCP 正從開發者共識變成平台主動擁抱的事實標準，連 X 都親自開官方接頭。對開發者是少寫膠水碼的好消息；但平台鋪路有算計——讓所有 agent 都從你的接頭進來，就把自己卡進 AI 工作流的關鍵節點。台灣開發者值得趁早熟悉 MCP 生態。
人物
三位前 DeepMind 研究者創辦、總部在布拉格的 AI 實驗室 EquiLibre Technologies 估值已超過 5 億美元，把當年打撲克 AI 的技術轉用到量化金融。
三
位
前
D
e
e
p
M
i
n
d
研
究
者
創
辦
的
A
I
實
驗
室
E
q
u
i
L
i
b
r
e
T
e
c
h
n
o
l
o
g
i
e
s
，
估
值
已
經
超
過
5
億
美
元
。
這
家
公
司
總
部
設
在
布
拉
格
，
三
位
創
辦
人
的
來
歷
是
當
年
打
造
撲
克
A
I
的
同
一
批
人
，
現
在
他
們
把
這
套
本
事
拿
去
替
量
化
對
沖
基
金
賺
錢
。
從
撲
克
跳
到
金
融
，
看
起
來
跨
界
，
技
術
上
其
實
一
脈
相
承
。
撲
克
和
很
多
棋
類
遊
戲
最
大
的
不
同
在
於
『
不
完
全
資
訊
』
—
—
你
看
不
到
對
手
的
牌
，
必
須
在
資
訊
缺
失
、
對
手
會
騙
你
的
情
況
下
做
最
優
決
策
。
金
融
市
場
恰
恰
是
同
一
類
問
題
：
你
不
知
道
別
人
手
上
有
什
麼
、
下
一
步
要
幹
嘛
，
還
得
在
充
滿
雜
訊
與
對
手
博
弈
的
環
境
裡
押
注
。
當
年
為
了
在
牌
桌
上
戰
勝
人
類
而
磨
出
來
的
決
策
演
算
法
，
換
個
場
景
就
成
了
量
化
交
易
的
利
器
。
這
也
是
A
I
人
才
流
動
的
一
個
縮
影
：
頂
尖
研
究
者
從
大
廠
帶
著
看
家
本
領
出
走
，
把
原
本
為
了
研
究
或
遊
戲
開
發
的
技
術
，
導
進
金
融
這
種
錢
最
厚
的
場
域
。
對
台
灣
讀
者
的
提
醒
有
兩
層
：
一
是
A
I
在
量
化
金
融
的
滲
透
只
會
更
深
，
市
場
博
弈
正
被
越
來
越
強
的
演
算
法
接
管
；
二
是
這
種
『
學
術
突
破
→
金
融
變
現
』
的
路
徑
，
正
在
成
為
頂
尖
A
I
人
才
繞
過
大
廠
、
自
立
門
戶
的
標
準
劇
本
。
歸剛點評｜撲克和金融都是『不完全資訊下做最優決策』，技術一脈相承。三人組帶著 DeepMind 看家本領出走變現，是『學術突破→金融落袋』的標準劇本。提醒台灣讀者：量化市場正被越來越強的演算法接管，博弈門檻只會更高。
政策
一份新報告發現，「高強度導入 AI」的企業整體人力增加 10.2%，其中入門級職位還成長 12%，反駁了 AI 會消滅基層工作的說法，讓這場勞動辯論更加複雜。
關
於
A
I
到
底
會
不
會
搶
走
工
作
，
一
直
是
兩
派
各
說
各
話
。
最
新
一
份
報
告
又
往
這
鍋
裡
丟
了
顆
變
數
：
它
發
現
『
高
強
度
導
入
A
I
』
的
企
業
，
整
體
人
力
不
減
反
增
，
成
長
了
1
0
.
2
%
；
更
顛
覆
直
覺
的
是
，
這
些
公
司
的
入
門
級
職
位
還
成
長
了
1
2
%
。
這
直
接
打
臉
了
『
A
I
會
先
殺
死
基
層
與
新
鮮
人
工
作
』
的
流
行
說
法
。
怎
麼
解
讀
這
個
反
直
覺
的
數
字
，
要
小
心
。
一
種
說
法
是
A
I
讓
生
產
力
大
增
、
公
司
業
務
擴
張
，
於
是
反
而
需
要
更
多
人
—
—
A
I
把
餅
做
大
，
連
帶
連
基
層
職
缺
一
起
變
多
。
但
另
一
種
冷
靜
的
可
能
是
因
果
倒
置
：
本
來
就
在
成
長
、
本
來
就
敢
大
舉
招
人
的
公
司
，
才
更
有
餘
力
大
手
筆
導
入
A
I
，
所
以
你
看
到
的
『
增
員
』
未
必
是
A
I
造
成
的
，
而
是
『
會
成
長
的
公
司
剛
好
也
愛
用
A
I
』
。
同
一
份
數
據
，
兩
種
故
事
都
講
得
通
。
所
以
這
份
報
告
的
真
正
價
值
，
與
其
說
證
明
了
『
A
I
不
搶
工
作
』
，
不
如
說
它
提
醒
大
家
別
被
任
一
邊
的
口
號
帶
著
走
。
A
I
對
就
業
的
影
響
，
高
度
取
決
於
產
業
、
職
能
、
公
司
階
段
，
籠
統
地
說
『
A
I
一
定
毀
掉
/
拯
救
工
作
』
都
太
粗
糙
。
對
台
灣
的
勞
工
與
雇
主
，
比
較
實
際
的
是
看
自
己
這
個
產
業
、
這
個
職
位
，
A
I
是
當
你
的
工
具
還
是
替
代
你
—
—
答
案
因
人
而
異
，
不
會
有
一
個
全
體
適
用
的
標
準
答
案
。
歸剛點評｜這份報告的價值不在『證明 AI 不搶工作』，而在戳破兩派口號——數字可能只是『會成長的公司剛好也愛用 AI』的因果倒置。提醒台灣勞工雇主：AI 衝擊高度取決於你的產業職能，別被任一邊的標語綁架，看自己的位置才實際。
工程
OpenAI 工程團隊用大規模 core dump 分析，追查罕見的基礎設施崩潰，最後同時挖出一個硬體故障與一個埋了 18 年的軟體 bug。
O
p
e
n
A
I
的
工
程
團
隊
分
享
了
一
個
硬
派
的
除
錯
故
事
：
他
們
用
大
規
模
的
c
o
r
e
d
u
m
p
（
程
式
崩
潰
時
留
下
的
記
憶
體
快
照
）
分
析
，
去
追
查
基
礎
設
施
上
那
些
罕
見
、
難
以
重
現
的
崩
潰
，
最
後
一
口
氣
挖
出
兩
個
元
兇
—
—
一
個
是
硬
體
故
障
，
另
一
個
是
埋
藏
了
整
整
1
8
年
的
軟
體
b
u
g
。
這
件
事
的
工
程
意
義
，
遠
比
『
修
了
個
b
u
g
』
來
得
大
。
在
跑
A
I
的
超
大
規
模
叢
集
上
，
崩
潰
常
常
是
百
萬
分
之
一
的
機
率
才
出
現
一
次
，
你
根
本
沒
辦
法
照
著
步
驟
重
現
，
傳
統
d
e
b
u
g
那
套
『
跟
著
複
現
一
遍
』
完
全
失
效
。
O
p
e
n
A
I
的
做
法
是
把
這
當
成
流
行
病
學
來
做
—
—
不
去
追
單
一
個
案
，
而
是
蒐
集
海
量
崩
潰
快
照
，
統
計
分
析
找
出
共
通
模
式
，
像
疾
管
署
找
傳
染
源
一
樣
定
位
問
題
。
他
們
把
這
篇
文
章
取
名
為
『
c
o
r
e
d
u
m
p
流
行
病
學
』
，
正
是
這
個
意
思
。
對
工
程
人
來
說
，
這
裡
有
兩
個
值
得
帶
走
的
點
。
第
一
，
A
I
時
代
的
可
靠
度
工
程
，
越
來
越
仰
賴
在
巨
量
規
模
上
做
統
計
式
診
斷
，
而
不
是
靠
單
機
d
e
b
u
g
的
直
覺
。
第
二
，
一
個
埋
了
1
8
年
的
b
u
g
能
被
翻
出
來
，
說
明
這
類
大
規
模
分
析
方
法
的
威
力
—
—
它
能
照
亮
那
些
平
常
頻
率
太
低
、
根
本
沒
人
注
意
得
到
的
暗
角
。
當
你
的
系
統
大
到
一
定
程
度
，
連
最
罕
見
的
問
題
都
會
頻
繁
發
生
，
這
套
方
法
論
會
越
來
越
重
要
。
歸剛點評｜超大規模叢集上，崩潰是百萬分之一機率、無法複現，傳統 debug 失效。OpenAI 改用『流行病學』式統計診斷揪出 18 年老 bug，是 AI 時代可靠度工程的範式轉移。對台灣後端與 SRE 工程師，這套巨量規模統計除錯法值得學起來。
產業
Wix 旗下的 vibe-coding 平台 Base44 開始推出自家 AI 模型，期望最終能超越前沿模型。這反映 AI 新創在套殼之外，開始尋找自己的防禦縱深。
被
W
i
x
收
購
的
v
i
b
e
-
c
o
d
i
n
g
平
台
B
a
s
e
4
4
，
開
始
推
出
自
己
的
A
I
模
型
，
並
放
話
希
望
它
最
終
能
超
越
前
沿
模
型
。
所
謂
v
i
b
e
-
c
o
d
i
n
g
，
指
的
是
用
自
然
語
言
描
述
需
求
、
讓
A
I
直
接
生
出
可
運
行
軟
體
的
那
類
工
具
，
B
a
s
e
4
4
過
去
主
要
是
接
別
人
的
模
型
來
做
這
件
事
。
這
步
棋
背
後
是
A
I
新
創
共
同
的
焦
慮
：
護
城
河
在
哪
裡
。
過
去
兩
年
大
量
爆
紅
的
A
I
產
品
，
骨
子
裡
都
是
在
O
p
e
n
A
I
或
A
n
t
h
r
o
p
i
c
的
模
型
外
面
包
一
層
介
面
，
也
就
是
俗
稱
的
『
套
殼
』
。
套
殼
的
問
題
是
門
檻
太
低
、
太
容
易
被
複
製
，
而
且
命
脈
捏
在
模
型
供
應
商
手
上
—
—
對
方
一
漲
價
、
一
改
政
策
、
甚
至
自
己
下
場
做
你
的
功
能
，
你
就
被
掐
住
喉
嚨
。
自
研
模
型
，
就
是
想
把
這
條
命
脈
拿
回
自
己
手
上
。
但
自
研
也
是
條
險
路
。
從
頭
訓
練
一
個
有
競
爭
力
的
模
型
，
燒
的
錢
與
算
力
都
是
天
文
數
字
，
多
數
新
創
根
本
撐
不
起
；
而
且
就
算
做
出
來
，
要
超
越
資
源
無
上
限
的
前
沿
大
廠
談
何
容
易
。
比
較
可
能
的
真
實
版
本
是
：
B
a
s
e
4
4
不
見
得
要
做
出
全
世
界
最
強
的
模
型
，
而
是
做
一
個
『
在
v
i
b
e
-
c
o
d
i
n
g
這
個
特
定
任
務
上
夠
好
、
又
完
全
由
我
掌
控
成
本
與
走
向
』
的
專
用
模
型
。
對
台
灣
的
A
I
新
創
，
這
是
個
值
得
想
清
楚
的
選
擇
題
—
—
套
殼
跑
得
快
但
沒
縱
深
，
自
研
有
縱
深
但
燒
錢
，
中
間
那
條
『
垂
直
場
景
專
用
模
型
』
的
路
，
往
往
才
是
務
實
解
。
歸剛點評｜套殼門檻低、命脈被模型商捏住，這是所有 AI 新創的共同焦慮。Base44 自研是想把命脈拿回手上，但從頭訓練燒錢且難贏大廠。對台灣 AI 新創，真正務實的常是中間路線：做垂直場景夠用、成本自控的專用模型，而非追全世界最強。
加密
OKX 打造一個給 AI agent 的市場，把支付、身分與信譽整合在一起，讓 agent 之間可以彼此雇用與付款，押注一個由機器自主交易的經濟雛形。
加
密
貨
幣
交
易
所
O
K
X
推
出
了
一
個
野
心
不
小
的
構
想
：
打
造
一
個
給
A
I
a
g
e
n
t
的
市
場
，
把
支
付
、
身
分
與
信
譽
三
件
事
整
合
在
一
起
，
讓
a
g
e
n
t
之
間
能
夠
互
相
雇
用
、
互
相
付
錢
。
簡
單
講
，
就
是
讓
A
I
不
只
替
人
類
辦
事
，
還
能
自
己
去
『
發
包
』
給
另
一
個
A
I
，
並
完
成
付
款
。
要
讓
a
g
e
n
t
經
濟
跑
得
動
，
O
K
X
點
出
的
三
塊
拼
圖
缺
一
不
可
。
支
付
解
決
『
怎
麼
付
』
—
—
加
密
貨
幣
天
生
適
合
機
器
即
時
、
跨
境
、
小
額
地
結
算
；
身
分
解
決
『
你
是
誰
』
—
—
得
有
辦
法
確
認
對
面
那
個
a
g
e
n
t
不
是
冒
牌
貨
；
信
譽
解
決
『
能
不
能
信
』
—
—
得
有
機
制
記
錄
誰
交
付
得
好
、
誰
常
擺
爛
，
a
g
e
n
t
才
知
道
該
找
誰
。
把
這
三
塊
湊
齊
，
理
論
上
就
能
讓
一
群
A
I
在
沒
有
人
類
逐
筆
批
准
的
情
況
下
，
自
主
分
工
、
交
易
、
協
作
。
這
個
願
景
很
性
感
，
但
也
要
冷
靜
看
。
一
個
沒
有
人
類
即
時
把
關
、
彼
此
自
動
轉
帳
的
a
g
e
n
t
網
路
，
風
險
面
非
常
大
：
一
旦
某
個
a
g
e
n
t
被
誘
導
或
被
攻
擊
（
呼
應
今
天
另
一
條
A
I
瀏
覽
器
被
『
2
+
2
=
5
』
哄
騙
的
新
聞
）
，
錢
可
能
在
你
反
應
過
來
之
前
就
自
動
流
走
了
。
再
加
上
這
是
加
密
交
易
所
主
導
，
本
質
上
也
是
在
替
自
家
的
鏈
上
交
易
找
新
的
需
求
來
源
。
對
台
灣
讀
者
，
把
它
當
成
一
個
值
得
觀
察
的
早
期
實
驗
就
好
—
—
a
g
e
n
t
自
主
經
濟
是
真
趨
勢
，
但
現
階
段
，
讓
機
器
自
動
動
錢
這
件
事
，
謹
慎
永
遠
比
興
奮
重
要
。
歸剛點評｜agent 互相付錢需要支付、身分、信譽三塊拼圖，加密天生適合機器結算。但無人類即時把關的自動轉帳網路風險巨大——呼應今天 AI 瀏覽器被『2+2=5』哄騙那條，被攻陷的 agent 可能在你反應前就把錢轉走。趨勢是真的，謹慎更重要。
產品
NotebookLM 新增功能，能根據你上傳的資料生成 60 秒直式 AI 短影音，走 TikTok 風格，先對 Google AI Ultra 與 Pro 訂戶開放。
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又
加
了
新
花
樣
：
它
現
在
能
根
據
你
上
傳
的
資
料
，
自
動
生
成
6
0
秒
的
直
式
A
I
短
影
音
，
走
的
是
T
i
k
T
o
k
那
種
快
節
奏
風
格
。
這
個
功
能
先
對
G
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A
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P
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訂
戶
開
放
，
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l
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給
的
示
範
案
例
，
是
把
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洲
那
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失
敗
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鶓
戰
爭
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類
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知
識
做
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短
片
。
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化
路
線
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是
靠
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文
件
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音
，
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一
個
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覺
端
再
走
一
步
—
—
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你
丟
進
去
的
研
究
資
料
、
筆
記
、
報
告
，
自
動
轉
成
最
容
易
被
現
代
人
吞
下
去
的
內
容
形
態
。
核
心
命
題
始
終
是
同
一
個
：
降
低
消
化
資
訊
的
門
檻
，
讓
你
不
必
逐
字
讀
完
，
也
能
快
速
抓
到
重
點
。
這
對
內
容
生
態
是
把
雙
面
刃
。
好
處
是
，
學
生
、
研
究
者
、
知
識
工
作
者
能
用
極
低
成
本
把
硬
資
料
變
成
好
懂
的
影
音
，
自
學
與
傳
播
都
更
省
力
。
隱
憂
是
，
當
『
把
任
何
東
西
自
動
做
成
6
0
秒
爽
片
』
變
得
零
成
本
，
內
容
的
同
質
化
與
淺
薄
化
也
會
加
速
—
—
什
麼
都
被
壓
成
6
0
秒
直
式
短
片
，
深
度
閱
讀
的
空
間
會
不
會
被
進
一
步
擠
壓
？
對
台
灣
的
內
容
創
作
者
，
這
類
工
具
是
順
手
的
助
力
，
但
別
讓
『
能
快
速
做
出
影
音
』
取
代
了
『
有
沒
有
值
得
做
成
影
音
的
東
西
』
。
歸剛點評｜NotebookLM 從 podcast 對談走到 TikTok 短影音，核心都是降低資訊消化門檻。對台灣知識工作者與創作者是省力助力，但零成本量產 60 秒爽片也會加速內容淺薄化——工具能幫你做得快，前提是你得先有值得做的東西。
開源
免費開源的 agentic 程式 OpenClaw 終於推出 Android 與 iOS 版本，把自主 agent 的能力帶進手機。
免
費
又
開
源
的
a
g
e
n
t
i
c
程
式
O
p
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C
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終
於
上
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手
機
，
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與
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S
版
本
同
步
登
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。
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用
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個
生
動
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說
法
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這
個
自
主
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g
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t
程
式
『
終
於
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你
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手
機
了
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。
對
一
直
在
桌
面
端
追
這
個
專
案
的
人
，
這
代
表
你
現
在
能
隨
身
帶
著
一
個
能
自
己
規
劃
、
自
己
動
手
做
事
的
A
I
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g
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n
t
。
O
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C
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w
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看
點
在
於
它
是
開
源
的
。
和
封
閉
的
商
業
a
g
e
n
t
不
同
，
開
源
代
表
任
何
人
都
能
檢
視
它
的
程
式
碼
、
自
己
架
設
、
按
需
求
改
造
，
不
必
把
資
料
與
信
任
全
押
在
某
一
家
公
司
身
上
。
對
重
視
隱
私
、
或
想
把
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g
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深
度
客
製
進
自
己
工
作
流
的
進
階
使
用
者
，
這
種
『
能
看
、
能
改
、
能
自
架
』
的
特
性
極
具
吸
引
力
，
也
是
開
源
社
群
一
直
以
來
相
對
於
大
廠
閉
源
產
品
的
核
心
優
勢
。
但
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g
e
n
t
上
手
機
這
件
事
，
便
利
與
風
險
同
樣
綁
在
一
起
。
一
個
能
自
主
操
作
的
a
g
e
n
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跑
在
你
隨
身
、
裝
滿
個
人
資
料
與
帳
號
的
手
機
上
，
一
旦
被
惡
意
指
令
利
用
，
可
造
成
的
破
壞
比
在
桌
機
上
更
貼
身
。
這
也
呼
應
了
今
天
另
外
兩
條
新
聞
—
—
A
I
瀏
覽
器
被
哄
騙
、
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g
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n
t
自
動
轉
帳
—
—
同
一
個
主
題
反
覆
出
現
：
當
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I
從
『
回
答
問
題
』
升
級
到
『
自
己
動
手
做
事
』
，
我
們
交
出
去
的
權
限
越
來
越
大
，
對
它
的
安
全
把
關
就
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不
能
馬
虎
。
想
嘗
鮮
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灣
使
用
者
，
建
議
先
在
權
限
受
控
的
範
圍
內
玩
，
別
一
上
來
就
給
它
你
最
重
要
帳
號
的
鑰
匙
。
歸剛點評｜OpenClaw 開源、可自架可改的特性對重隱私的進階用戶很香，但 agent 上手機讓風險更貼身。呼應今天 AI 瀏覽器被哄、agent 自動轉帳——同個主題反覆出現：AI 從回答問題升級到自己動手，交出的權限越大，安全把關越不能馬虎。
倫理
Netflix 確認實境秀《Wonka: The Golden Ticket》9 月 23 日上線，旁白採用 AI 生成的已故演員 Gene Wilder 聲音，再度踩上用 AI 重現逝者的爭議線。
N
e
t
f
l
i
x
釋
出
新
預
告
，
確
認
實
境
秀
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:
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》
將
於
9
月
2
3
日
上
線
。
爭
議
點
在
於
：
節
目
的
旁
白
用
的
是
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生
成
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G
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聲
音
—
—
這
位
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1
9
7
1
年
版
威
利
旺
卡
聞
名
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演
員
已
經
過
世
。
預
告
裡
的
場
景
是
實
景
搭
建
、
不
是
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I
假
造
的
，
但
那
把
熟
悉
的
嗓
音
，
是
演
算
法
合
成
的
。
用
A
I
復
活
已
故
演
員
的
聲
音
與
形
象
，
是
這
兩
年
娛
樂
圈
最
敏
感
的
灰
色
地
帶
。
支
持
方
會
說
，
這
是
對
經
典
角
色
的
致
敬
，
能
讓
新
世
代
重
新
感
受
到
那
個
聲
音
的
魅
力
；
反
對
方
則
質
疑
，
一
個
無
法
再
表
達
意
願
的
逝
者
，
他
的
聲
音
被
商
業
專
案
拿
去
用
，
授
權
與
尊
嚴
的
界
線
到
底
在
哪
裡
？
聲
音
是
表
演
者
最
具
人
格
辨
識
度
的
資
產
之
一
，
當
它
能
被
任
意
重
建
並
商
用
，
整
個
產
業
對
『
同
意
』
的
定
義
都
會
被
迫
重
寫
。
這
件
事
也
和
近
期
娛
樂
圈
的
另
一
個
趨
勢
扣
在
一
起
：
把
虛
構
作
品
裡
的
殘
酷
情
境
改
編
成
真
人
實
境
競
賽
（
《
魷
魚
遊
戲
》
實
境
秀
是
前
例
）
。
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I
配
音
只
是
其
中
一
塊
拼
圖
，
背
後
是
平
台
在
內
容
生
產
上
不
斷
試
探
成
本
與
倫
理
的
下
限
。
對
台
灣
的
影
視
與
配
音
從
業
者
，
這
是
個
必
須
正
視
的
訊
號
：
A
I
合
成
聲
音
的
技
術
門
檻
已
經
低
到
能
進
主
流
製
作
，
接
下
來
該
怎
麼
用
合
約
保
護
自
己
的
聲
音
、
在
世
與
身
後
的
權
利
，
會
是
整
個
行
業
繞
不
開
的
功
課
。
歸剛點評｜AI 復活逝者聲音是娛樂圈最敏感的灰色地帶——聲音是表演者最具人格辨識度的資產，能被任意重建商用，整個產業對『同意』的定義都得重寫。對台灣配音與影視從業者是必須正視的訊號：該怎麼用合約保護在世與身後的聲音權利。
政策
川普政府推動用 AI 重新設計所有 .gov 政府網站，但成果被形容為災難；負責的 National Design Studio 在一年後延後更新政府網站標準的計畫。
川
普
政
府
推
動
了
一
項
大
工
程
：
用
A
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重
新
設
計
每
一
個
聯
邦
政
府
的
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站
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標
題
直
接
把
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『
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設
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怖
屋
』
。
負
責
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推
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一
年
後
，
已
經
延
後
了
原
本
要
更
新
政
府
網
站
設
計
標
準
的
計
畫
。
這
個
案
例
值
得
每
個
想
無
腦
套
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的
組
織
引
以
為
戒
。
政
府
網
站
不
是
拿
來
好
看
的
，
它
承
載
的
是
民
眾
繳
稅
、
查
資
料
、
申
請
福
利
、
看
法
規
這
些
攸
關
權
益
的
剛
性
功
能
，
對
無
障
礙
設
計
（
讓
視
障
、
行
動
不
便
者
也
能
用
）
、
資
訊
正
確
性
、
一
致
性
的
要
求
極
高
。
把
這
種
高
度
規
範
、
容
錯
率
極
低
的
工
作
丟
給
A
I
大
批
量
生
成
，
最
容
易
出
的
問
題
就
是
『
看
起
來
有
做
事
，
實
際
上
一
堆
細
節
崩
壞
』
—
—
版
面
亂
、
資
訊
錯
置
、
無
障
礙
標
準
不
符
，
對
真
正
依
賴
這
些
網
站
的
弱
勢
族
群
尤
其
是
災
難
。
往
大
裡
看
，
這
是
『
A
I
萬
能
』
敘
事
撞
上
現
實
的
一
記
響
鐘
。
A
I
確
實
能
加
速
很
多
事
，
但
在
那
些
需
要
嚴
謹
規
範
、
需
要
為
錯
誤
負
責
、
需
要
照
顧
到
每
一
種
使
用
者
的
領
域
，
貿
然
全
面
導
入
只
會
放
大
災
情
。
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選
擇
踩
煞
車
、
延
後
標
準
更
新
，
其
實
是
務
實
的
修
正
。
對
台
灣
的
公
部
門
數
位
轉
型
，
這
是
一
個
現
成
的
負
面
教
材
：
A
I
可
以
當
輔
助
工
具
加
速
流
程
，
但
別
把
『
需
要
對
全
民
負
責
的
公
共
服
務
』
整
包
交
給
它
自
動
生
成
，
人
的
審
查
與
把
關
在
這
種
場
景
無
可
取
代
。
歸剛點評｜政府網站承載繳稅、查法規、申福利等剛性功能，無障礙與正確性容錯率極低，無腦套 AI 大批量生成只會放大災情、最坑弱勢族群。對台灣公部門數位轉型是現成負面教材：AI 可加速流程，但對全民負責的公共服務不能整包交給它自動生成。
政策
Google UK 發布最新經濟影響報告，主張透過普及 AI 技能與工具，讓更多英國人享受 AI 帶來的生產力紅利，推動國家進入下一個生產力時代。
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的
英
國
分
部
發
布
了
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新
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經
濟
影
響
報
告
，
主
軸
是
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國
要
怎
麼
靠
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I
進
入
下
一
個
生
產
力
時
代
。
報
告
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核
心
訴
求
是
『
讓
更
多
人
有
能
力
解
鎖
A
I
帶
來
的
好
處
』
，
把
目
標
設
定
成
把
英
國
打
造
成
一
個
『
全
民
A
I
開
拓
者
』
的
國
家
—
—
也
就
是
讓
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技
能
與
工
具
不
只
屬
於
科
技
菁
英
，
而
是
普
及
到
更
廣
的
勞
動
人
口
。
科
技
巨
頭
出
『
國
家
經
濟
影
響
報
告
』
，
本
身
就
是
一
種
策
略
動
作
，
得
帶
著
理
解
去
讀
。
一
方
面
，
A
I
提
升
生
產
力
、
需
要
全
民
具
備
相
應
技
能
，
這
個
大
方
向
確
實
成
立
；
但
另
一
方
面
，
由
G
o
o
g
l
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這
種
最
大
受
益
者
來
主
導
論
述
，
難
免
把
『
多
用
A
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（
尤
其
是
我
家
的
）
』
描
繪
成
國
家
進
步
的
必
經
之
路
。
報
告
會
強
調
紅
利
、
淡
化
代
價
，
這
是
它
的
立
場
使
然
。
看
這
類
報
告
時
，
把
它
當
成
『
一
份
立
場
明
確
的
政
策
遊
說
』
，
而
非
中
立
的
學
術
分
析
，
會
比
較
清
醒
。
撇
開
立
場
，
裡
頭
真
正
值
得
各
國
借
鏡
的
是
『
A
I
技
能
普
及
』
這
個
命
題
。
A
I
的
生
產
力
紅
利
如
果
只
集
中
在
少
數
已
經
懂
得
用
的
人
手
上
，
社
會
的
貧
富
與
機
會
差
距
只
會
被
拉
大
；
要
讓
紅
利
雨
露
均
霑
，
關
鍵
在
於
大
規
模
的
技
能
培
訓
與
工
具
可
近
性
。
對
台
灣
，
這
個
提
醒
同
樣
成
立
—
—
與
其
爭
論
A
I
好
不
好
，
不
如
把
力
氣
放
在
『
怎
麼
讓
更
多
一
般
勞
工
、
中
小
企
業
也
用
得
起
、
用
得
會
A
I
』
，
這
才
是
決
定
A
I
紅
利
會
集
中
還
是
擴
散
的
真
正
關
鍵
。
歸剛點評｜巨頭出『國家經濟報告』本質是政策遊說，Google 把『多用 AI』描繪成國家進步必經之路，看時要清醒。但『AI 技能普及』這命題對台灣真有借鏡：紅利若只集中在會用的人手上，差距只會拉大，怎麼讓中小企業與一般勞工用得起用得會才是關鍵。
產品
新創 Acti 推出 iOS 與 Android 鍵盤，把 AI 助理嵌進輸入法，能跨 App 運作，並讓使用者用自然語言自建 AI 捷徑，押注鍵盤是 AI 助理的下一個落腳處。
新
創
公
司
A
c
t
i
押
了
一
個
有
意
思
的
賭
注
：
A
I
助
理
的
下
一
個
家
，
是
手
機
鍵
盤
。
它
推
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新
鍵
盤
，
把
A
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助
理
直
接
嵌
進
輸
入
法
層
，
能
跨
各
種
A
p
p
運
作
，
還
讓
使
用
者
用
自
然
語
言
自
己
建
立
A
I
驅
動
的
捷
徑
。
為
什
麼
是
鍵
盤
？
因
為
鍵
盤
是
手
機
上
少
數
『
無
所
不
在
』
的
介
面
。
不
管
你
在
哪
個
A
p
p
、
聊
天
、
寫
信
、
查
資
料
，
只
要
要
打
字
，
鍵
盤
就
會
跳
出
來
。
把
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塞
進
這
一
層
，
等
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讓
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跟
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應
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複
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貼
上
、
再
切
回
來
。
這
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『
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p
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、
隨
叫
隨
到
』
的
特
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，
是
專
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p
p
給
不
了
的
，
也
是
A
c
t
i
認
為
鍵
盤
能
成
為
入
口
的
底
氣
。
自
建
捷
徑
則
進
一
步
讓
人
能
把
常
用
的
A
I
操
作
（
翻
譯
、
改
寫
、
摘
要
）
變
成
輸
入
法
裡
的
一
鍵
快
捷
。
不
過
鍵
盤
這
個
位
置
也
有
它
的
天
險
。
輸
入
法
能
看
到
你
打
的
每
一
個
字
，
把
A
I
接
進
來
，
等
於
讓
一
個
第
三
方
有
機
會
碰
到
你
最
敏
感
的
輸
入
內
容
—
—
密
碼
、
私
訊
、
財
務
資
訊
。
這
類
產
品
成
敗
的
關
鍵
，
除
了
好
不
好
用
，
更
在
於
它
對
隱
私
的
處
理
是
否
讓
人
信
得
過
。
對
台
灣
使
用
者
，
第
三
方
A
I
鍵
盤
是
個
方
便
的
工
具
，
但
裝
之
前
值
得
先
弄
清
楚
：
它
把
你
打
的
字
送
去
哪
、
存
多
久
、
誰
看
得
到
。
便
利
與
隱
私
的
權
衡
，
在
輸
入
法
這
個
位
置
上
特
別
尖
銳
。
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