歸剛誒AI

歸剛欸,AI 又進步了——每天幫你盯 AI 圈的台灣人日報

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產業・2026-07-01

Wix 旗下 vibe-coding 平台 Base44 自研模型,新創開始找自己的護城河

Wix 旗下 vibe-coding 平台 Base44 自研模型,新創開始找自己的護城河

被 Wix 收購的 vibe-coding 平台 Base44,開始推出自己的 AI 模型,並放話希望它最終能超越前沿模型。所謂 vibe-coding,指的是用自然語言描述需求、讓 AI 直接生出可運行軟體的那類工具,Base44 過去主要是接別人的模型來做這件事。

這步棋背後是 AI 新創共同的焦慮:護城河在哪裡。過去兩年大量爆紅的 AI 產品,骨子裡都是在 OpenAI 或 Anthropic 的模型外面包一層介面,也就是俗稱的『套殼』。套殼的問題是門檻太低、太容易被複製,而且命脈捏在模型供應商手上——對方一漲價、一改政策、甚至自己下場做你的功能,你就被掐住喉嚨。自研模型,就是想把這條命脈拿回自己手上。

但自研也是條險路。從頭訓練一個有競爭力的模型,燒的錢與算力都是天文數字,多數新創根本撐不起;而且就算做出來,要超越資源無上限的前沿大廠談何容易。比較可能的真實版本是:Base44 不見得要做出全世界最強的模型,而是做一個『在 vibe-coding 這個特定任務上夠好、又完全由我掌控成本與走向』的專用模型。對台灣的 AI 新創,這是個值得想清楚的選擇題——套殼跑得快但沒縱深,自研有縱深但燒錢,中間那條『垂直場景專用模型』的路,往往才是務實解。

歸剛點評|套殼門檻低、命脈被模型商捏住,這是所有 AI 新創的共同焦慮。Base44 自研是想把命脈拿回手上,但從頭訓練燒錢且難贏大廠。對台灣 AI 新創,真正務實的常是中間路線:做垂直場景夠用、成本自控的專用模型,而非追全世界最強。
來源:TechCrunch

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