做撲克 AI 的 DeepMind 三人組，現在替量化對沖基金賺錢

三位前 DeepMind 研究者創辦的 AI 實驗室 EquiLibre Technologies，估值已經超過 5 億美元。這家公司總部設在布拉格，三位創辦人的來歷是當年打造撲克 AI 的同一批人，現在他們把這套本事拿去替量化對沖基金賺錢。

從撲克跳到金融，看起來跨界，技術上其實一脈相承。撲克和很多棋類遊戲最大的不同在於『不完全資訊』——你看不到對手的牌，必須在資訊缺失、對手會騙你的情況下做最優決策。金融市場恰恰是同一類問題：你不知道別人手上有什麼、下一步要幹嘛，還得在充滿雜訊與對手博弈的環境裡押注。當年為了在牌桌上戰勝人類而磨出來的決策演算法，換個場景就成了量化交易的利器。

這也是 AI 人才流動的一個縮影：頂尖研究者從大廠帶著看家本領出走，把原本為了研究或遊戲開發的技術，導進金融這種錢最厚的場域。對台灣讀者的提醒有兩層：一是 AI 在量化金融的滲透只會更深，市場博弈正被越來越強的演算法接管；二是這種『學術突破→金融變現』的路徑，正在成為頂尖 AI 人才繞過大廠、自立門戶的標準劇本。