第 20 期2026-06-29（台北時間）
第二十期。今天的主線藏在一個老問題的新答案裡：AI 到底取代了什麼、又取代不了什麼。中國智譜開源 GLM-5.2，號稱在抓資安漏洞上追平 Anthropic 旗艦 Mythos，把美國的出口管制照得有點尷尬——你管得了晶片，管不了一份 MIT 授權的權重。另一頭，福特花三年回聘三百五十名「灰鬍子」老工程師，收拾 AI 品管留下的爛攤，用十億美元的代價證明有些判斷力模型學不走。資本市場則把美光捧成「下一個 Nvidia」，HBM 記憶體完售到年底，市值一度壓過 Meta 與 Tesla。Suno 一邊發錢扶植獨立樂手、一邊夾帶「只准說好話」條款；檢方把 ChatGPT 對話搬上法庭，卻換來一場流審。從實驗室到法院到國庫，AI 的邊界今天被很多人同時用力推了一把。
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歸剛點評｜開源模型最狠的地方，是它不跟你比「誰最強」，比的是「誰夠用又免費」。GLM-5.2 就算只在某個資安情境贏一場，對想省錢的資安團隊也夠香了。華府想用出口管制圍堵中國 AI，但你管得了晶片，管不住一份貼到 GitHub 的權重——這才是真正讓人頭痛的地方。
產業
福特過去三年回聘約 350 名資深工程師（多為退休舊員工與供應商老手），收拾自動化品管與 AI 工具留下的爛攤，預期今年省下十億美元，並拿下 J.D. Power 新車品質主流品牌第一。
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歸剛點評｜AI 取代人力的故事講太多了，福特這案例提醒一件事：你能自動化的是流程，自動化不了的是幾十年踩坑換來的判斷。把老師傅當成本砍掉，省下的薪水最後用十億美元的品質代價還回去。對任何想用 AI「優化人力」的公司，這是一張很貴的帳單。
資金
美光六月二十四日盤後交出 Q3 財報，HBM4 高頻寬記憶體完售到今年底，股價今年漲逾三倍，市值一度超越 Meta 與 Tesla，分析師目標價集體喊到 1,500 美元以上。
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歸剛點評｜Nvidia 賺的是算力，美光賺的是「算力的隔壁」——再強的 AI 晶片沒有 HBM 餵資料就是空轉。當瓶頸從晶片本身移到記憶體，全世界三家供應商就握住整條供應鏈的咽喉。風險是這種完售盛況把循環股當成長股在估值，現在的天價，也可能是下一輪庫存修正的起點。投資與否請各自判斷，我這裡只擺事實。
產業
AI 音樂平台 Suno 六月二十五日推出 Spark 育成計畫，給獨立創作者數千到數萬美元補助與行銷資源，但合約裡藏了「Good Vibes Only」條款，要求永久不得公開批評 Suno。
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監管
帕利塞茲大火縱火案中，檢方把被告與 ChatGPT 的對話（生成火焰圖、問「我為何總是憤怒」）當呈堂證據，但陪審團以 10 比 2 傾向無罪僵持，法官宣告流審，十月重審。
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項
A
I
證
據
強
力
反
擊
，
主
張
這
些
C
h
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G
P
T
對
話
被
斷
章
取
義
，
被
告
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是
代
罪
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。
爭
點
在
於
，
聊
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機
器
人
裡
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情
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宣
洩
，
到
底
能
不
能
當
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犯
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與
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證
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人
對
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打
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人
說
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更
私
密
、
更
誇
張
，
把
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原
封
不
動
搬
進
法
庭
，
證
據
力
與
隱
私
邊
界
都
還
沒
有
清
楚
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判
例
可
循
。
六
月
二
十
六
到
二
十
七
日
，
陪
審
團
在
三
項
重
罪
上
全
數
僵
持
，
最
終
以
1
0
比
2
傾
向
無
罪
，
法
官
宣
告
流
審
，
重
審
訂
在
十
月
十
九
日
。
對
檢
方
是
一
記
重
擊
。
跟
我
們
前
幾
期
追
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德
國
法
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判
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要
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摘
要
錯
誤
負
責
放
在
一
起
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，
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I
留
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的
數
位
足
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正
快
速
變
成
法
庭
攻
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新
戰
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—
—
而
法
律
對
「
人
跟
A
I
說
的
話
算
不
算
數
」
這
件
事
，
明
顯
還
沒
準
備
好
。
歸剛點評｜你對 ChatGPT 打的每個字，都可能在某天被投影到陪審團面前。這案子真正的看點不在被告有沒有罪，而在司法系統第一次認真面對 AI 對話這種證據：它私密、容易被剪輯、又缺乏脈絡。在判例補上之前，最務實的自保是記住——跟 AI 聊天不等於對著日記說話，那是會被存檔、會被調閱的。
研究
美國 Ames 國家實驗室用融入物理的 AI 模型 DuctGPT 探索無稀土永磁材料；賣點是讓 AI 懂底層科學、能反推新材料，但研究本身從未證明能取代現有 NdFeB 磁鐵，部分媒體標題誇大了。
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與
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金
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設
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：
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，
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對
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學
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料
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併
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產
成
本
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來
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套
思
路
轉
用
到
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磁
，
就
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讓
A
I
在
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料
空
間
裡
反
推
出
不
靠
稀
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、
又
能
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標
的
配
方
，
對
國
防
、
再
生
能
源
、
運
輸
與
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子
業
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供
應
鏈
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全
都
有
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義
。
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一
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冷
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找
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磁
鐵
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誇
大
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研
究
內
容
—
—
這
份
研
究
從
頭
到
尾
沒
有
展
示
出
能
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代
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鐵
硼
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磁
鐵
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成
品
，
它
交
出
來
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是
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套
方
法
論
與
路
線
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，
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並
沒
有
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成
的
磁
鐵
。
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們
追
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科
學
發
現
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，
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健
康
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：
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加
速
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是
找
方
向
，
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成
品
還
隔
著
漫
長
的
實
驗
驗
證
。
歸剛點評｜AI 做科學最容易被新聞標題帶飛。Ames 這套東西真正有價值的地方，是讓模型「懂物理」、能據此推理，而手裡其實還沒有一塊能上產線的無稀土磁鐵。看到「AI 突破」四個字先冷靜，問一句：它交出來的是方法，還是成品？
資安
開源專案 Strix 用自主 AI 代理模擬真實駭客：動態跑你的程式、找出漏洞、用實際 PoC 驗證，還能接進 GitHub Actions，發現新漏洞就擋下 PR。
登
上
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正
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客
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樣
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手
：
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際
跑
你
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式
碼
、
探
索
應
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式
、
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出
弱
點
，
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能
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念
驗
證
（
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C
）
把
漏
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證
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，
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可
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清
單
給
你
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術
上
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用
大
型
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當
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作
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—
—
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考
、
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析
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請
求
與
回
應
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驅
動
瀏
覽
器
去
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這
類
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路
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，
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環
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模
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理
編
成
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作
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頭
打
不
同
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標
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，
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理
挖
到
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線
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，
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自
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找
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正
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究
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天
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能
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工
具
—
—
防
守
方
拿
得
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，
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擊
方
一
樣
拿
得
到
。
歸剛點評｜自動化滲透測試從「貴鬆鬆的顧問服務」變成「掛在 CI 裡免費跑」，對小團隊是福音：沒有資安預算也能在每次 commit 攔下低級漏洞。但同一套開源工具，紅隊跟壞人用的是同一份程式碼。AI 把攻防雙方的門檻一起拉低，接下來比的是誰跑得更勤、補得更快。
政策
世界經濟論壇本週刊文對比中美 AI 投資策略：中國二十年要導入約 1380 億美元國家創投引導基金押注 AI、量子；美國則提案砍國家科學基金會 55% 預算，另開 2.93 億美元、聚焦 AI 的 Genesis Mission。
世
界
經
濟
論
壇
（
W
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F
）
本
週
一
篇
分
析
，
把
中
美
兩
種
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投
資
路
線
擺
在
一
起
對
照
。
中
國
這
邊
，
國
家
級
的
「
創
投
引
導
基
金
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預
計
二
十
年
內
從
地
方
政
府
與
民
間
吸
引
近
一
兆
人
民
幣
（
約
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3
8
0
億
美
元
）
，
鎖
定
A
I
、
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科
技
、
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等
前
沿
領
域
，
等
於
由
國
家
直
接
下
場
挑
下
一
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技
術
贏
家
。
美
國
走
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是
相
反
方
向
。
白
宮
提
案
把
國
家
科
學
基
金
會
（
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S
F
）
的
預
算
砍
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5
5
%
，
從
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7
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5
億
美
元
降
到
4
0
億
；
同
時
另
起
爐
灶
，
推
一
個
規
模
2
.
9
3
億
美
元
、
聚
焦
把
A
I
用
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二
十
多
項
國
家
級
挑
戰
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G
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M
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。
一
手
收
掉
撐
起
美
國
創
新
七
十
五
年
的
廣
撒
型
基
礎
科
研
，
一
手
押
下
小
而
集
中
、
任
務
導
向
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賭
注
。
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的
對
比
點
出
一
個
更
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局
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賭
國
家
主
導
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資
本
能
精
準
挑
出
贏
家
，
華
府
賭
市
場
與
少
數
任
務
型
投
資
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效
率
。
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種
模
式
跑
得
快
還
沒
有
答
案
，
但
對
全
球
研
究
人
才
與
新
創
來
說
，
錢
從
哪
裡
來
、
附
帶
什
麼
條
件
，
正
在
重
新
決
定
他
們
往
哪
裡
去
。
跟
我
們
追
的
前
沿
模
型
政
治
化
、
出
口
管
制
放
在
一
起
，
A
I
競
賽
的
戰
場
早
已
超
出
實
驗
室
，
國
庫
的
方
向
盤
怎
麼
打
，
同
樣
是
勝
負
手
。
歸剛點評｜這是兩種國家級豪賭的對照組。中國的風險是政府挑贏家常常挑成大撒幣與產能過剩；美國的風險是砍掉基礎科研等於吃老本，短期省錢、長期可能把下一個十年的種子一起砍了。對台灣這種夾在中間的科技經濟體，看懂兩邊的錢往哪流、什麼領域被點名，比追單一模型發布更能預判風向。
觀點
技術作家 Jon Udell 不滿「human in the loop（人在迴圈裡）」這說法，認為它把主導權讓給了機器；他主張翻轉敘事——是我們的迴圈，我們招募 AI 進來協助，主導權始終在人。
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述
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用
詞
上
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小
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說
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人
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圈
裡
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」
這
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流
行
說
法
，
因
為
它
把
權
威
拱
手
讓
給
了
機
器
—
—
好
像
迴
圈
是
A
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的
，
人
只
是
被
塞
進
去
確
認
一
下
的
環
節
。
他
主
張
把
敘
事
翻
過
來
：
是
我
們
的
迴
圈
，
我
們
照
自
己
一
直
以
來
的
方
式
工
作
，
現
在
多
招
募
了
A
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進
來
幫
忙
，
主
導
權
始
終
在
人
這
邊
。
用
詞
看
似
小
事
，
卻
框
住
了
人
怎
麼
想
自
己
跟
A
I
的
關
係
。
「
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」
這
個
工
程
術
語
原
本
描
述
的
是
自
動
化
系
統
裡
保
留
一
個
人
類
審
核
點
，
但
它
被
廣
泛
挪
用
後
，
隱
隱
把
人
擺
成
配
角
—
—
機
器
主
跑
，
人
在
旁
邊
把
關
。
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l
l
想
要
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是
「
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」
，
強
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人
是
有
主
動
性
（
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y
）
的
那
一
方
，
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I
是
被
招
募
進
來
的
工
具
，
主
從
關
係
不
該
顛
倒
。
這
種
用
詞
上
的
較
真
，
呼
應
了
愈
來
愈
多
從
業
者
對
「
A
I
代
理
」
熱
潮
的
警
覺
：
當
所
有
工
作
流
都
被
描
述
成
「
A
I
自
動
跑
、
人
類
監
督
」
，
久
了
人
真
的
會
把
自
己
當
成
系
統
的
附
屬
。
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l
的
提
醒
很
實
用
—
—
你
怎
麼
描
述
一
段
協
作
，
會
回
頭
影
響
你
在
裡
面
把
自
己
擺
在
什
麼
位
置
。
跟
福
特
把
老
師
傅
請
回
來
的
故
事
對
照
，
兩
件
事
講
的
是
同
一
個
底
層
焦
慮
：
別
在
追
自
動
化
的
路
上
，
把
人
的
判
斷
與
主
動
性
不
小
心
讓
了
出
去
。
歸剛點評｜詞怎麼用，會悄悄決定你怎麼想。把「人在迴圈裡」改成「我的迴圈、我請 AI 來幫忙」，聽起來只是修辭，實際上是在守住一件事：誰說了算。在人人都在喊 agent 的當下，這提醒剛好戳中要害——工具再強，按下確認鍵、扛下後果的，還是人。
社群
資料科學家 DJ Patil 等人發起「Hack Your Summer」，給大學生、研究生與剛畢業者一個四週、高速度的實作衝刺，鼓勵年輕人在 AI 時代動手把東西做出來。
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介
紹
了
他
從
前
美
國
首
席
資
料
科
學
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i
l
那
裡
聽
來
的
一
個
計
畫
：
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。
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是
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個
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期
四
週
、
強
調
高
速
度
產
出
的
實
作
衝
刺
，
對
象
是
大
學
生
、
研
究
生
與
剛
畢
業
的
人
，
核
心
精
神
是
趁
暑
假
把
想
法
快
速
做
成
能
動
的
東
西
，
而
不
停
在
只
學
或
只
想
。
這
計
畫
踩
在
一
個
時
間
點
上
—
—
A
I
工
具
讓
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從
零
做
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一
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可
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產
品
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門
檻
大
幅
降
低
，
一
個
學
生
現
在
用
A
I
輔
助
，
幾
週
內
就
能
端
出
過
去
要
一
整
個
團
隊
好
幾
個
月
的
雛
形
。
P
a
t
i
l
這
類
人
想
傳
遞
的
訊
息
很
直
接
：
與
其
擔
心
A
I
會
不
會
搶
工
作
，
不
如
趁
現
在
工
具
最
強
、
學
習
曲
線
最
平
的
時
候
，
逼
自
己
動
手
累
積
真
實
作
品
。
對
焦
慮
「
A
I
時
代
我
還
能
做
什
麼
」
的
年
輕
世
代
，
這
種
計
畫
給
的
是
一
條
很
具
體
的
路
：
用
四
週
時
間
，
把
「
我
會
用
A
I
」
變
成
「
我
用
A
I
做
出
了
某
個
東
西
」
。
能
寫
進
履
歷
、
能
展
示
的
，
從
來
是
後
者
。
跟
我
們
追
的
A
I
教
育
、
人
才
議
題
擺
在
一
起
，
業
界
的
共
識
愈
來
愈
清
楚
—
—
A
I
不
會
直
接
淘
汰
人
，
但
會
拉
開
「
只
會
聊
」
跟
「
真
的
做
得
出
來
」
這
兩
種
人
的
差
距
。
歸剛點評｜對學生這是難得務實的建議。AI 把做東西的門檻砍到歷史新低，誰先動手把作品堆起來，誰就先一步把焦慮換成籌碼。四週不長，但足夠把「我懂 AI」這種空話，變成一個能點開來看的成品——在求職市場，後者才有重量。
開源
港大資料科學實驗室（HKUDS）的開源專案 Vibe-Trading 登上 GitHub 熱榜，主打「你的個人交易代理」，讓使用者用口語化指令操作交易策略；好玩之餘，真錢風險要先想清楚。
香
港
大
學
資
料
科
學
實
驗
室
（
H
K
U
D
S
）
的
開
源
專
案
V
i
b
e
-
T
r
a
d
i
n
g
衝
上
G
i
t
H
u
b
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d
i
n
g
，
標
語
直
接
喊
「
你
的
個
人
交
易
代
理
（
Y
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P
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s
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n
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l
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d
i
n
g
A
g
e
n
t
）
」
。
它
的
概
念
是
把
「
v
i
b
e
c
o
d
i
n
g
」
那
套
—
—
用
自
然
語
言
描
述
需
求
、
讓
A
I
幫
你
生
成
—
—
搬
到
金
融
交
易
場
景
，
讓
使
用
者
用
比
較
口
語
、
直
覺
的
方
式
表
達
策
略
，
由
A
I
代
理
去
拆
解
成
可
執
行
的
動
作
。
這
類
「
A
I
交
易
代
理
」
開
源
專
案
最
近
一
波
接
一
波
，
背
後
是
L
L
M
加
上
工
具
呼
叫
（
t
o
o
l
u
s
e
）
的
能
力
成
熟
到
一
個
程
度
，
讓
「
把
模
糊
的
人
類
意
圖
翻
成
結
構
化
操
作
」
變
得
可
行
。
對
散
戶
，
吸
引
力
在
於
降
低
門
檻
：
不
用
寫
複
雜
的
量
化
程
式
，
講
人
話
就
能
搭
出
一
套
策
略
雛
形
。
金
融
跟
寫
網
頁
不
一
樣
，
這
裡
每
個
動
作
都
連
著
真
錢
。
把
交
易
決
策
交
給
一
個
你
不
完
全
看
得
懂
內
部
邏
輯
的
A
I
代
理
，
誤
判
、
過
度
交
易
、
被
市
場
波
動
掃
到
，
賠
的
是
真
金
白
銀
。
開
源
讓
人
人
都
能
架
一
套
自
己
的
交
易
機
器
人
，
這
是
工
具
民
主
化
的
好
處
，
也
意
味
著
一
堆
沒
風
控
觀
念
的
人
會
把
儲
蓄
交
給
一
段
半
懂
不
懂
的
程
式
。
當
研
究
與
學
習
的
玩
具
沒
問
題
，
當
提
款
機
之
前
先
想
清
楚
誰
來
扛
虧
損
。
歸剛點評｜「用講的就能交易」聽起來很爽，但金融市場專門懲罰這種爽。Vibe-Trading 技術上很有意思，展示了 AI 代理把意圖轉成操作的能力；可是把錢交給一個你看不透的黑盒，省下的是學習成本，賭上的是本金。當研究專案玩很好，當理財工具請先把風險寫在臉上。要不要實際拿錢去跑，是你自己的決定。
研究
GitHub 熱榜出現 Robbyant/lingbot-map，一個前饋式（feed-forward）3D 基礎模型，能從串流資料即時重建三維場景，對機器人、AR 與空間運算是底層能力。
登
上
G
i
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H
u
b
T
r
e
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d
i
n
g
的
R
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是
一
個
前
饋
式
（
f
e
e
d
-
f
o
r
w
a
r
d
）
的
3
D
基
礎
模
型
，
主
打
能
從
串
流
進
來
的
影
像
資
料
即
時
重
建
出
三
維
場
景
。
「
前
饋
式
」
的
意
思
是
模
型
一
次
推
論
就
把
結
果
算
出
來
，
省
去
傳
統
三
維
重
建
那
種
反
覆
迭
代
最
佳
化
的
漫
長
過
程
，
速
度
上
更
貼
近
即
時
。
把
場
景
重
建
做
成
「
基
礎
模
型
」
是
這
幾
年
電
腦
視
覺
的
重
要
方
向
—
—
過
去
三
維
重
建
要
針
對
每
個
場
景
慢
慢
算
，
現
在
改
用
一
個
預
訓
練
好
的
大
模
型
，
看
到
新
畫
面
就
能
快
速
吐
出
空
間
結
構
。
串
流
輸
入
這
點
尤
其
關
鍵
，
代
表
它
瞄
準
的
是
會
動
的
、
連
續
的
真
實
世
界
，
處
理
的
不
再
是
預
先
拍
好
的
靜
態
照
片
集
。
這
種
能
力
是
機
器
人
、
自
駕
、
A
R
眼
鏡
與
空
間
運
算
的
底
層
地
基
—
—
機
器
要
在
物
理
世
界
裡
行
動
，
第
一
步
就
是
即
時
搞
懂
「
我
周
圍
長
什
麼
樣
、
東
西
在
哪
」
。
開
源
出
來
等
於
把
一
塊
原
本
各
家
自
己
練
的
關
鍵
積
木
公
開
，
讓
更
多
團
隊
不
必
從
頭
造
輪
子
。
跟
我
們
追
的
具
身
智
慧
、
機
器
人
熱
潮
對
照
，
2
0
2
6
年
的
明
顯
趨
勢
是
A
I
正
從
螢
幕
裡
的
文
字
，
往
外
長
進
能
感
知
三
維
空
間
的
身
體
。
歸剛點評｜大家盯著聊天機器人，但機器人要真的會動，缺的是「即時看懂三維世界」這塊地基。lingbot-map 把重建從「慢慢算」變成「即時出」，是具身智慧能不能落地的關鍵之一。開源更是加速器——當底層積木公開，整個機器人生態的迭代速度都會被拉上來。
資金
Google.org 推出「AI for Science」影響力挑戰，以 3000 萬美元全球公開徵案，提供資金、工具與技術支援，協助研究者與組織用 AI 加速科學突破。
G
o
o
g
l
e
的
公
益
部
門
G
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推
出
名
為
「
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S
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c
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」
的
影
響
力
挑
戰
（
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m
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a
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C
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l
l
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g
e
）
，
這
是
一
個
規
模
3
0
0
0
萬
美
元
的
全
球
公
開
徵
案
，
要
提
供
資
金
、
工
具
與
技
術
專
業
，
協
助
研
究
者
與
組
織
用
A
I
加
速
科
學
突
破
。
徵
案
面
向
全
球
，
鎖
定
那
些
有
潛
力
但
缺
資
源
把
A
I
用
進
研
究
的
團
隊
。
這
筆
錢
放
在
2
0
2
6
年
的
大
背
景
下
別
有
意
味
。
同
一
週
，
W
E
F
才
在
對
比
各
國
政
府
的
A
I
投
資
路
線
、
美
國
提
案
大
砍
國
家
科
學
基
金
會
預
算
；
當
公
部
門
的
基
礎
科
研
經
費
往
後
縮
，
像
G
o
o
g
l
e
.
o
r
g
這
種
企
業
公
益
基
金
，
正
好
補
上
一
塊
「
給
科
學
家
用
A
I
的
銀
彈
」
。
對
許
多
實
驗
室
，
這
種
徵
案
是
少
數
不
必
綁
定
商
業
回
報
、
又
能
拿
到
算
力
與
工
具
的
管
道
。
把
這
條
跟
前
面
A
m
e
s
磁
鐵
、
各
種
A
I
加
速
科
學
的
進
展
擺
在
一
起
，
方
向
很
一
致
—
—
2
0
2
6
年
的
共
識
是
A
I
對
科
學
最
大
的
貢
獻
在
「
當
研
究
者
的
加
速
器
」
。
誰
出
錢
、
用
什
麼
條
件
出
，
會
實
際
決
定
哪
些
領
域
被
加
速
。
企
業
基
金
補
位
的
同
時
也
帶
來
提
問
：
當
愈
來
愈
多
基
礎
科
研
的
銀
彈
來
自
科
技
巨
頭
，
研
究
的
題
目
與
方
向
會
不
會
被
悄
悄
牽
著
走
，
值
得
持
續
盯
著
。
歸剛點評｜政府在科研經費上往後退，科技巨頭的公益基金往前補，這個位移本身就是個訊號。3000 萬美元不算巨款，但它流向哪些題目，會透露 Google 認為 AI 該先加速哪塊科學。好處是錢進到缺資源的實驗室；要留意的是，當基礎研究愈來愈依賴企業善款，獨立性這筆帳得有人記著。