Meta 自建 AI 浮水印 Content Seal,連自家舊模型的圖都認不出來

Meta 的監督委員會三月要求公司「兌現公開承諾、用自己的工具」對付平台上的深偽內容，Meta 七月交出的答案是 Content Seal：一種嵌進像素、人眼看不見但軟體讀得出的隱形浮水印，配一個網頁版偵測工具，未來計畫延伸到 AI 生成與編輯的影片。

The Verge 實測後給了一份難看的成績單。偵測工具目前只認新模型 Muse Image 的產出，拿舊版 Meta AI 生成的圖去測，工具判斷不出是不是自家 AI 做的；它不相容 Google 的 SynthID，也不支援 C2PA 內容憑證——諷刺的是 Meta 自己就有參與開源浮水印框架，卻選擇另起爐灶；外加每日查詢次數上限。標題的結論很不客氣：不如直接用 Google 的。

Meta 發言人 Faith Eischen 回應，公司正在探索「把偵測帶到人們接觸 AI 內容的地方」，暗示未來會整合進自家平台而非只靠獨立工具。對照本站第 43 期 Deezer 公布每天上傳歌曲過半是 AI 生成、Substack 上線 AI 寫作偵測，全行業都在補「來源辨識」這堂課，但各家浮水印互不相認的現狀，等於每個平台各發各的身分證。