騰訊開源 Hy3：295B MoE、21B 啟用參數，Apache 2.0 挑戰兩到五倍大的旗艦

騰訊 Hy 團隊發布 Hy3，採 Apache 2.0 授權：總參數 295B 的混合專家（MoE）模型，推理時啟用 21B，另配 3.8B 的 MTP（多 token 預測）層參數。時間軸上，4 月底先放出 Hy3 Preview，收集了 50 多個產品的使用回饋後，用更高品質的資料加大後訓練力度，本週端出正式版。

官方的定位宣稱有兩層：超越同尺寸模型，並能與參數量兩到五倍的旗艦開源模型正面對抗。MoE 架構是關鍵——295B 的知識容量、21B 的推理成本，跑起來接近 20B 級稠密模型的硬體需求，能力卻向上打；MTP 層則讓模型一次預測多個 token，推測解碼時可以再拉高吞吐。Simon Willison 第一時間在部落格轉介了模型與技術細節，這已是他一週內第二次介紹中國大廠的開源模型。

放進本週脈絡看更有意思：OpenRouter 上 DeepSeek V4 Flash 正以每週 5.3 兆 token 稱王（見今日觀點條目），GLM-5.2 竄上 Vercel 第四，Hy3 加入的是一場中國開源模型的內捲戰爭，而戰場恰好是 Jesse Zhang 說的「production 端」——成熟用例要的就是這種便宜大碗。

授權值得單獨一提：Apache 2.0 乾乾淨淨，沒有 Llama 式的月活躍用戶門檻或再授權限制，商用、修改、再散布都不用回頭問騰訊。