前 Databricks AI 主管要用類比晶片，把推論耗電砍到千分之一

前 Databricks AI 主管、MosaicML 創辦人 Naveen Rao 的新公司 Unconventional AI，在週四丟出第一個模型 Un-0，是一套影像生成工具。它的意義不在畫得多漂亮，而在於首次證明這家公司那套非主流的運算架構，真的能複製傳統 AI 系統做得到的事。

這套架構的核心，是一種以震盪器為基礎的計算方式，並偏向走類比而非純數位。Rao 的論點是：機器學習本來就帶有隨機性，未必需要一個樣樣精準的數位平台來跑。把容許誤差的類比運算和需要精確的數位邏輯混搭，就能用更省的方式加速不同階段的工作。

他喊出的目標很大膽——最終要把推論的耗電降到現在的千分之一。Rao 形容未來的樣子：機器擺在那裡跑 AI 模型，一條網路線進來是提問、出去是答案，全程只用千分之一的電。Databricks 自己也投了這家公司，Rao 與三位共同創辦人已募得 4.75 億美元種子輪，估值來到 45 億美元。

耗電正是當前 AI 擴張最現實的天花板，資料中心搶電、搶水、搶土地的新聞天天有。如果類比路線真能把推論的電費壓到零頭，整個成本結構會被改寫。要保持冷靜的是，從一個影像 demo 到能跑大型語言模型的量產晶片，中間還有很長的路，前人在類比運算上摔過不少跤。