用電玩畫面教機器人：General Intuition 募 3.2 億美元、估值衝上 23 億

把打電動的畫面餵給 AI，居然能訓練出操作真實機器的本事。General Intuition 靠這個賭注完成 3.2 億美元募資，估值一口氣衝到 23 億美元，由 Khosla Ventures 領投，連 Jeff Bezos 跟 Eric Schmidt 都進場押注。

他們的訓練素材，來自遊戲剪輯平台 Medal 上數億小時的玩家畫面。真正值錢的不只是影像，而是埋在這些片段裡的「動作標籤」——也就是玩家在哪個時間點按了哪顆鍵的完整紀錄。有了動作對應，模型就能學會在三維空間裡預測「接下來會發生什麼」，再把這套直覺搬到現實。

公司鎖定的下一塊市場，是會在倉庫裡穿梭的機器人、能巡檢基礎設施的無人機，以及各種需要即時判斷的自主系統。這條路繞開了真實世界資料蒐集又貴又慢的痛點，改用海量、現成又附帶精準標籤的遊戲資料來補。新募到的錢會拿去擴算力，並計畫在今年夏末推出 API。

對機器人與自動化的新創，這筆錢與這套方法給了一個提醒：訓練資料的來源正在被重新想像。誰能找到既便宜、量又大、還自帶標註的資料管道，誰就握有成本優勢。電玩之外，模擬器、行車紀錄、操作日誌，都可能是下一座沒被好好開採的礦。