歸剛誒AI

歸剛欸,AI 又進步了——每天幫你盯 AI 圈的台灣人日報

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產業・2026-07-22

2035 年資料中心用電估翻四倍:2033 年前的新建量就等於一個印度

2035 年資料中心用電估翻四倍:2033 年前的新建量就等於一個印度

TechCrunch 引述最新研究報導,全球資料中心用電量到 2035 年預計成長至目前的四倍。其中一個對照讓人記得住:光是 2033 年之前興建完成的新資料中心,總用電量就可能相當於今日整個印度——一個 14 億人口國家——的全國用電。

推動曲線的主力就是 AI。訓練用叢集的規模競賽還沒停(Gemini 4 已在訓練,見本期 Google 新聞),推論端的用電成長更快:模型免費化、agent 常駐化,代表每個用戶背後的運算量持續墊高。電力已經取代晶片成為擴張瓶頸,各大實驗室搶購電力合約、自建電廠的新聞這半年沒停過。

供給端的反作用力也在累積。本站第 42 期提過紐約州通過全美第一個新資料中心禁令,民意對 AI 基礎設施的耐心正在消耗;電網升級的速度追不上需求曲線,區域電價上漲會把成本轉嫁給一般用戶,政治壓力隨之而來。四倍的預估能不能成真,卡的可能是電網和選票。

歸剛點評:對台灣有兩層意義。第一層是機會:資料中心供應鏈(散熱、電源、被動元件)的長期需求有數字背書了。第二層是壓力:台灣自己也在搶建 AI 資料中心,電從哪裡來的老問題會被這條曲線放大檢視。能源政策與 AI 產業政策再不對表,瓶頸就會在最尷尬的時候出現。

歸剛點評|電力正式取代晶片成為 AI 擴張的第一瓶頸,用電預估數字將直接影響各國能源與產業政策。
來源:TechCrunch

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