一篇抱怨催生一個工具：Willison 用 Fable 打造 SQLite 查詢計畫解讀器

Simon Willison 的最新玩具來自一句共鳴：Julia Evans 在《Learning a few things about running SQLite》一文中自嘲「也許有一天我會學會讀查詢計畫」，Willison 說「深有同感」，然後做了一件很 2026 的事——讓 Claude Fable 直接生出一個互動工具。成品在瀏覽器裡就能跑：SQLite 透過 Python 的 Pyodide 移植跑在 WebAssembly 上，用戶貼上查詢，工具同時執行 EXPLAIN 與 EXPLAIN QUERY PLAN，並為兩種輸出逐行加上解釋。

整個技術堆疊是套娃式的趣味：SQLite 跑在 Python 裡，Python 跑在 Pyodide 裡，Pyodide 跑在 WebAssembly 裡，WebAssembly 跑在瀏覽器裡，最外層再包一層 AI 生成的解釋。值得記一筆的是 Willison 的誠實警語：他自己對 SQLite 查詢計畫的理解不足以驗證工具給出的解釋是否正確，「看起來煞有介事,使用請自行斟酌」。

從工作流角度看，值得注意的是節奏：讀到一篇文章、產生共鳴、讓 AI 把腦中的工具想法直接做出來、發布，全程可能不到一個下午。本站報導過的「個人軟體」趨勢又添一例，AI 把「想要一個小工具」到「擁有一個小工具」的距離壓縮到近乎零。

歸剛點評：這個案例最有價值的部分是 Willison 的警語——AI 生成的解釋層看起來永遠自信，作者本人都說無法驗證，用的人更該抽查。個人工具的黃金法則：拿它學習可以，拿它做生產決策前，先用你已經懂的案例校驗它幾次。查詢計畫這種硬知識，工具能降低入門門檻，但代替不了你真的看懂那一刻。