用 20 億支遊戲影片訓練世界模型：General Intuition 傳募 3 億美元、估值上看 20 億

General Intuition 做的是具身 AI（embodied AI）與世界模型，目標是讓 AI 學會理解物理世界怎麼運作、東西會怎麼移動。它的獨門資料來源很特別：遊戲剪輯平台 Medal 每年產生約 20 億支影片，來自 1,000 萬名月活躍使用者，等於一座海量的「世界如何運作」影像庫。TechCrunch 說它正談一輪約 3 億美元、估值約 20 億的募資。

用遊戲影片訓世界模型，邏輯其實通順。遊戲畫面裡充滿了物體運動、碰撞、因果關係，又有大量玩家操作的紀錄，是相對乾淨又便宜的世界互動資料。比起在真實世界蒐集機器人動作資料，這種來源量大、成本低，很適合教 AI 預測「接下來會發生什麼」。

世界模型被視為下一個重要方向。會聊天、會生圖的 AI 處理的是符號與像素，而世界模型要讓 AI 在腦中建立對物理世界的預測能力，這是機器人、自動駕駛、遊戲 NPC 真正智慧化的關鍵。前一天 Baseten 募 15 億押注推理基礎設施，這天資本又押世界模型，顯示熱錢正同時往基礎層與前沿應用兩頭流。

對台灣，這條線提醒兩件事。其一，資料的來源與獨佔性愈來愈值錢，General Intuition 的籌碼就是別人拿不到的 Medal 影片庫；其二，世界模型若成熟，會直接餵養機器人與自駕，而這些正是台灣製造業想升級的方向。看懂資本在賭什麼，比追逐單一熱門題目更重要。