論文精選：IR3DE 用線性路由器幫每個問題挑對模型

可用的模型清單每週都在變長：通用旗艦、程式專家、醫療法律領域模型、便宜的小模型。「每個問題該丟給誰」成了真實的工程問題——全部丟給最強模型最貴，全部丟給便宜模型品質崩，人工指定規則維護不完。

現有的路由方案各有死穴：有的只會在「弱與強的通用模型」之間做成本取捨，有的需要大量訓練資料與重訓才能支援新模型。IR3DE 的賣點是一個線性路由器，輕量到接近免訓練，又能把領域專家模型納入調度，模型清單變動時的維護成本大幅下降。

路由層的成熟對產業格局有微妙的影響：當「自動挑最划算的模型」變成基礎設施，模型商的品牌忠誠度會被路由器架空——用戶只看任務結果，不在乎背後是誰。對自架多模型管線的團隊，這類論文比新模型發布更值得追。省成本的甜頭附帶新風險：路由器選錯模型時，錯誤往往安靜地發生，使用端看不出答案來自哪一顆引擎，監控與回退機制得跟著一起建。