Google 開源 DiffusionGemma：擴散式文字生成，本機跑快四倍

Google DeepMind 正式開源 DiffusionGemma，模型代號 diffusiongemma-26B-A4B-it，採 Apache 2 授權，任何人都能下載商用。它最大的賣點是把「擴散式生成」搬進文字模型：傳統大型語言模型是自迴歸架構，一個字一個字往下接；擴散模型則像生圖那樣從噪聲整批去噪、平行修出整段文字，官方數字是本機推理快上四倍。

前情是去年五月 Google 短暫釋出過實驗性的 Gemini Diffusion，Simon Willison 當時實測跑出每秒 857 個 token 的驚人速度，之後 Google 卻沒了下文。這次研究成果用最漂亮的方式回歸：直接變成開放權重的 Gemma 家族成員，NVIDIA 目前還在自家 NIM 雲端免費託管給大家試玩。

26B 總參數、A4B 啟用參數的設計，意味著消費級硬體就跑得動。對本機部署族群（自架 Ollama、邊緣裝置、注重隱私的企業）來說，速度快四倍等於同樣硬體能服務四倍請求，或同樣體驗下硬體成本砍四分之三。另一個值得記下的是授權條款：Apache 2 允許商用與自由微調，企業可以把它收進自家技術棧而不必擔心授權地雷，在大廠開源模型裡屬於最寬鬆的一檔。