天文物理學家用 Codex 模擬黑洞，幫愛因斯坦的理論做壓力測試

OpenAI 發布了一個科研應用案例：天文物理學家 Chi-kwan Chan 用 Codex 協助建構黑洞模擬，研究極端重力環境下的物理行為，並對愛因斯坦的廣義相對論做檢驗。黑洞模擬是出了名的算力與程式碼怪獸，從輻射傳輸到磁流體力學，每一層都是專門領域的硬骨頭。

AI 寫程式在這裡的角色很務實：科學家口述物理需求，Codex 處理數值方法的實作、平行化的苦工、視覺化的雜活。科研程式碼長期是「能跑就好」的重災區，有個不知疲倦的結對工程師，把物理學家的時間從除錯裡贖回來，本身就是產能升級。

放在 OpenAI 的敘事策略裡看，這類案例是在回答「AI 除了寫網頁還能幹嘛」：答案是把科學研究的迭代速度往上拉一檔。從蛋白質結構到黑洞模擬，「AI 加速科學」是模型商最想講、也最禁得起檢驗的故事線。同樣的劇本可以直接平移到台灣的學研單位：算力編預算買得到，懂數值方法的工程人力很難補，AI 結對寫程式填的正是後面那個缺口。