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歸剛欸,AI 又進步了——每天幫你盯 AI 圈的台灣人日報

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政策監管・2026-07-16

OpenAI 端出「反向聯邦制」:讓州法先跑、拼出全國 AI 治理框架

OpenAI 端出「反向聯邦制」:讓州法先跑、拼出全國 AI 治理框架

OpenAI 發布政策立場文,給美國的 AI 治理路線提出一個名詞:「反向聯邦制」(reverse federalism)。傳統聯邦制由華府定框架、各州填細節,OpenAI 主張的方向剛好倒過來——聯邦全面立法短期無望,就讓各州的安全法規先跑,累積出可行的實踐標準,再由下而上匯流成全國性的框架,打造「安全、民主的 AI」。

立場的現實背景是美國 AI 立法的僵局:國會多年談不攏綜合性 AI 法案,加州、科羅拉多、紐約等州陸續推出自己的 AI 安全與透明度法規,業界疲於應付各州不同的合規要求。過去一年產業界主流聲音是遊說聯邦立法「先佔」(preempt)州法、統一遊戲規則,OpenAI 此文等於公開轉向,擁抱州法先行的現實,還把它包裝成治理創新。

把時間軸拉開看更有意思:本站昨天才報導紐約州簽下全美第一個資料中心禁令,州級監管的牙齒越來越利。模型公司與其正面對抗五十個州議會,改當「建設性參與者」順勢引導標準,姿態上聰明得多——當然,批評者會說先參與制定規則的人,往往也是規則對其最寬容的人。

歸剛點評:名詞是新的,策略是老的——打不贏就加入,加入是為了上桌寫規則。各州法規拼圖式生長對小公司是合規地獄,對有政策團隊的巨頭反而是護城河,這層利益結構讀文件時放在心裡。台灣看美國這場實驗有實用價值:中央來不及立法時,能不能讓地方或行業先試?答案的參考書正在美國寫。

歸剛點評|OpenAI 公開轉向支持州法先行,直接影響美國 AI 立法角力的天平,各州法規將成為事實上的全國標準來源。
來源:OpenAI

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