「這你去問 AI 啊」——一篇受夠了的反擊
部落客 Yael 一篇標題直白的短文在 Hacker News 上引起共鳴:別再叫我去問 AI 了。她要反對的,是近來社群裡愈來愈常見的一種回應——不管你問什麼,總有人丟一句「這你去問 ChatGPT 不就好了」,然後把對話結束掉。
她的論點有幾層。第一,這種回覆把「求助」這件事的社交意義抹掉了:很多時候人拋出問題,要的不只是答案,還有跟另一個人交流、被指點、被理解的過程。第二,把人推去問 LLM,等於默認機器的答案就夠好、就可信,但大家心知肚明模型會一本正經地胡說。第三,這是一種變相的推託——用「去問 AI」把回答的責任外包出去,聽起來很有幫助,其實是懶得理你。
這篇之所以會傳開,是因為它講出了很多人隱約的不適。AI 很好用,可是當「去問 AI」變成打發人的萬用句,社群裡那種手把手、你來我往的知識傳承就被稀釋了。作者要反對的並非用 AI 本身,她針對的是把 AI 當成拒絕與人互動的擋箭牌。
歸剛點評:這題其實跟今天那篇「AI 讓研究變窄」是同一個病灶的兩面——工具太好用,好用到我們開始省略掉人跟人之間那些沒效率、卻很珍貴的環節。丟一句「去問 AI」是很方便,但你也順手把一次教別人、跟別人連結的機會給扔了。工具是拿來輔助交流的,不是拿來取代交流、更不是拿來打發人的。
歸剛點評|反映 AI 普及後社群互動出現的異化現象——把求助與教學外包給聊天機器人,稀釋人際知識傳承,是觀察 AI 對協作文化衝擊的重要視角。