SWE-Review：給程式碼代理加一道 AI 審查，把改 bug 變成閉環

程式碼代理現在很會針對真實軟體問題自動生出 pull request（PR），但研究者 SWE-Review 點出一個結構性缺陷：這些代理往往是「開環」的——生一次 PR 就丟出去交差，沒有人回頭看它到底對不對、好不好。就像寫完作業從不檢查就交卷，錯了也不知道。SWE-Review 想補上的正是這道缺失的回饋環。

它的做法是加入代理式的程式碼審查（agentic code review）：讓另一個 AI 代理去審查生成的 PR，挑毛病、提修改意見，再把回饋餵回去讓生成端修正，如此往復，把「解決 issue」從一次性的動作變成可迭代的閉環。這其實是在模仿人類工程團隊裡「寫程式—Code Review—改—再 Review」的真實工作流。

為什麼這重要？因為 AI 寫的程式碼要真的進到生產環境，缺的從來不只是「會寫」，而是「能自我把關」。一次生成的 PR 品質參差、常有隱藏 bug，靠人一個個審查又回到瓶頸。若審查這一環也能自動化、且真的抓得出問題，AI 參與軟體開發的可信度和自動化程度就能再上一階。

歸剛點評：這篇的方向很對——真正的軟體開發，價值一半在寫、一半在審。過去大家拚命讓 AI 會寫，卻忘了會審一樣關鍵。SWE-Review 補的是這塊拼圖。當然，AI 審 AI 有個經典風險：兩個都有一樣的盲點，可能一起漏掉同一種錯。閉環有沒有真的提升品質，還得看實測。