歸剛誒AI

歸剛欸,AI 又進步了——每天幫你盯 AI 圈的台灣人日報

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開源・2026-07-06

6B 活躍參數打穿形式驗證:Mistral 開源 Leanstral 1.5,順手在開源專案裡挖出 5 個未知 bug

6B 活躍參數打穿形式驗證:Mistral 開源 Leanstral 1.5,順手在開源專案裡挖出 5 個未知 bug

Mistral 的 Lean 4 定理證明模型升級到 1.5 版,開出的成績單相當有侵略性:miniF2F 直接飽和,PutnamBench 解掉 672 題中的 587 題,在難度較高的 FATE-H 拿下 87% 的新紀錄,最難的 FATE-X 也推進到 34%。架構是 119B 總參數、僅 6B 活躍參數的稀疏設計,授權 Apache-2.0,Hugging Face 可下載,還附免費 API。

訓練走三階段:中期訓練、監督微調,最後用 CISPO 做強化學習。RL 環境有兩套——多輪證明環境裡,模型拿到定理陳述後要證明或反證,每次提交都吃 Lean 編譯器的回饋再修正,編譯通過才算贏;程式碼 agent 環境則讓模型面對真實儲存庫做屬性驗證。

比刷榜更有說服力的是實戰段落:團隊拿它驗證真實開源程式碼的性質,在測試的 57 個儲存庫中挖出 5 個此前無人知曉的 bug。「證明豐饒」(proof abundance)的口號意思很直白——當形式驗證的成本從專家數週降到模型幾分鐘,過去只有航太、晶片捨得用的技術,一般軟體專案也用得起。

對照本站第 26 期報導的 GLM 5.2「兩成價格八成能力」路線,歐洲這家的策略一致:不在通用榜上硬碰硬,挑一個垂直領域用開源打穿。形式驗證加上 AI 寫碼的時代,「證明你的程式沒錯」可能比「寫得快」更值錢。

歸剛點評|AI 大量產碼的副作用是 bug 也大量產,形式驗證正好是解藥,而且現在免費。歸剛看好這條線在金融、區塊鏈、韌體圈先落地——台灣做安全關鍵軟體的團隊,值得排一個下午把 Leanstral 接進 CI 玩玩看。

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