歸剛誒AI

歸剛欸,AI 又進步了——每天幫你盯 AI 圈的台灣人日報

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觀點・2026-06-13

AI 資料中心很耗水?全國尺度只是「一滴水」,但你家隔壁那座例外

AI 資料中心很耗水?全國尺度只是「一滴水」,但你家隔壁那座例外

在反資料中心聲浪最高的一週,Ars Technica 反向檢視了「AI 喝光我們的水」這個流行說法。全國尺度的數據其實很溫和:資料中心取水量約占美國本土公共供水的 0.3%,跟農業灌溉、火力發電的用水量比起來,用「滄海一粟」形容並不誇張。

但全國平均掩蓋了真正的問題:選址。2022 年以來美國新建資料中心約三分之二位於高水資源壓力地區,對缺水的郡來說,一座中型資料中心就可能成為當地最大用水戶之一。喬治亞州費耶特郡的案例最難看:QTS 的設施在居民被要求節水抗旱期間,施工階段用掉 3,000 萬加侖的水,其中一條供水管線甚至在水利單位不知情下接上。

兩件事可以同時為真:全國統計上資料中心用水確實是小數目,特定社區的水壓力也確實因為它們惡化。辯論的品質取決於把尺度說清楚——業者拿全國數據安撫地方居民是話術,反對者拿單一極端案例推論全國也是話術。上一條 1,300 億美元建案被擋的新聞,有一部分就是這種雞同鴨講吵出來的。

歸剛點評|「平均」是公共辯論裡最會騙人的字。資料中心用水的真相是分布問題而非總量問題,這對台灣也是現成的功課:科學園區的水電爭議同樣卡在全國帳跟地方帳對不上,講數據之前先講清楚是誰的帳本。
來源:Ars Technica · IEEE Spectrum

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